Scan10008

JiU-

Imię i nazwisko......

Część I

&xudtZ-______h^ćlAlL—illZh.l.... nr grupy..j^T _A

TEST Z EKONOMETRII ^    .

Zf

2>3

><+#

\fc) wielo - jednoznaczna,

c)    jedno - jednoznaczna,

d)    wielo - wieloznaczna. ”

12. Współczynnik korelacji liniowej Pearsona zawiera się w przedziale:

a),O.I>'

b) (- <a, ca)    i

\fC~V@'^<' ^l* ^l2__^    tU^cdi bc

|^VL&£. UZ^LCl^    W>i—j/L

3. Wyraz wolny w równaniu regresji to:    '    ' --—^

a) tangens kata nachylenia linii regresji do osi odciętych^—    \^_/

b) kąt przecięcia z osią rzędnych__

c) punki przecięcia z osią odciętych,""^-

‘ y^‘0y punkt przecięcia z osią-rzędnych^.-------------— .

4. Kowariancja:    CO\y(.\_iy) y

\Va^jestliczbaoicnuanowana.    ^

TS) ma miano podniesione do potęgi drugiej,

TQ ^^,m3- miano będące iloczynem mian zmiennej, zależnej i zmiennej niezależnej,

_ć) ma miann takie jak rmic-nna zależna.

/-* I ój Współczynnik determinacji: "~n

*7 a) jest pterwiasdden; kwadratowym ?c wspeJ< .zymiifcz. korelacji linowej Pemr-ona (Ytyjjjest kwadratem współczynnika korelacji liniowej Pearsona,

6^______cjjcst przedwuego znaku jak współczynnik indetcnninacji liniowe;,

d) odpowiedzi b i c są poprawne.    '    -------------

6. Estymatorem współczynnika (3 w równaniu regresji jesc

a) współczynnik: korelacji, ^yt~: ■ y. - - _ b) współczynnik determinacji liniowej, c) kowariancja,

■\/V^współczyimikregresji. _    ..    /•;)•» A#f"' ■

7. Klasyczna metoda najmniejszych kwadratów zakład*, żer 7    ... i    iy ‘fi;.^;

b) reszty mają rozkład t-Studcnta, —    f r

c) wariancja składnik?. losowego jest równa zero, t-nJ{£) żadna odpowiedź nie jest poprawna.

8. Do badania istotności współczynnika |3 służy: a) test JBT,

b) test Saedecora-Fisńcra,

\^/^!cest c-Soideaca,

c) test Durbina-Watsona.

9. Do badania autokorelacji składnika losowego służy:

\k) test J3T,    .................— - - - .

b) test Sacdccora-Fishero, c) test (-Studenta.

V (®)test Durbina- Werona. ^/

10. Trend ro:

• . _______ _ _

\xr..

. 2/L4,

1

^rfULfr-7\Ą 3ą

' rs f.u

?MS