ALG 0

ALG 0



250 RozdziaMO. Elementy algorytmiki gratów

(

z-O;

while(l) // pętla nieskończona

I

if(z==n) broak;

if((ql|x][zl==l)4&(g?(z][y)==1)) (

g3[x]ly]=l; break:

1

z + + ;

)

I

• potęga grafu

Potęga G1' jest zdefiniowana w sposób rekurencyjny:

G° = D,

V p > 1. G‘‘ = G1'-' oG = C»G'M.

D oznacza tzw. graf diagonalny, czyli laki. w którym istnieją wyłącznie „krawędzie” typu Z potęgą grafu jest związane dość ciekawe twierdzenie: (x,y) należy do (/' wtedy i tylko wtedy, jeśli w G istnieje droga o długości p, która prowadzi od węzła x do węzła y.

Graf jest dość ciekawym wytworem z punktu widzenia matematyki, gdyż zupełnie naturalnie pozwala on przez samą swoją konstrukcję wyrazić relacje binarne zdefiniowane na zbiorze swoich wierzchołków X.

Elementarnym przykładem niech będzie pojęcie symetrii: jeśli istnienie krawędzi (x, y) implikuje istnienie krawędzi (y, x), to możemy powiedzieć o grafie, że jest on symetryczny. W podobny sposób można zdefiniować całkiem sporo innych relacji binarnych. z których większość... nie ma żadnego praktycznego zastosowania. Wyjątkiem jest relacja przechodniości, która oznacza, że każda droga grafu G o długości większej lub równej I jest „podtrzymywana'’ przez jakąś krawędź.

Dlaczego relacja przechodniości jest taka ważna? Otóż przechodniość sama w sobie dość paradoksalnie nic nic oznacza. Jest ona po prostu dość wygodnym środkiem do zdefiniowania tzw . domknięcia przechodniego grafu, oznaczanego typowo przez G =(X. E J, gdzie:

G ={(x, y) 1 istnieje droga od v do y w grafie G}


Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
ALG$8 248 RozdziałłO. Elementy algorytmiki gratów10.2.Sposoby reprezentacji grafów Poznane uprzednio
ALG 4 254 RozdziaMO. Elementy algorylmiki jiafa if<R[y][z)==0 &&
ALG&2 262 RozdziaMO, Elementy algorylmiki grafów Dlaczego jest on rozwiązywany przy pomocy grafów? C
ALG&6 266 RozdziaHO. Elementy algorytmiki grafów •    Promotor 4 porzuca swój aktualn
ALG$6 246 Rozdział 10. Elementy algorytmiki gratów Ta historyczna anegdota stanowi jednocześnie dosk
ALG&4 264 Rozdział 10. Elementy algorytmiki gratów Używając danych z rysunku 10 - 14, algorytm mógłb
ALG 6 256 Rozdział 10. Elementy algorytmiki grali! Brak możliwości odtworzenia optymalnej drogi jest
ALG 8 258 Rozdział 10. Elementy algorytmiki grafa 1 Rys. 10- 10. Przeszukiwanie grafu „ w głąb Listu
ALG&0 260 Rozdział 10. Elementy algorytmiki grafów przebadane podczas przeszukiwania. Dopiero potem
ALG3 Przedmowa 13Rozdział 10 Elementy algorytmiki grafów Opis jednej z najciekawszych struktur dany
ALG3 Rozdział 3Analiza sprawności algorytmów Podstawowe kryteria pozwalające na wybór właściwego al
ALG5 Rozdział 6Derekursywacja Podjęcie tematu przekształcania algorytmów rekurencyjnych na ich post
ALG6 Rozdział 7. Algorytmy przeszukiwania r > dzielenie modulo RmM: H(v) = v% Rmax Przykład: Dla
ALG 0 200 Rozdział 7. Algorytmy przeszukiwania Rekordy E i F zostały zapamiętane w momencie stwierdz
ALG 2 202 Rozdział 7. Algorytmy przeszukiwani! gdzie a jest współczynnikiem zapełnienia tablicy T. A
ALG 4 204 Rozdział 7. Algorytmy przeszukiwania i (gdzie a jest, tak jak poprzednio, współczynnikiem
ALG 8 8.‘ 208 Rozdział 8. Przeszukiwanie tekstów Rys. H - 1. Algorytm typu
ALG!6 216 Rozdział 8. Przeszukiwanie tekslói8.2.2.Algorytm Boyera i Moore’a Kolejny algorytm, który
ALG!8 218 Rozdział 8. Przeszukiwanie tekstów for(i—M 1,j —M-l; j>0; i — , j—) while(t[i]!=włj)) (

więcej podobnych podstron