i m *v i n-<*# wfcu joos-'
Statystyka
l#MMi twmtmm* mw»i»i
UmKIławfi it>«i iwkM i<it* ii ii • m»v|/« K4/1I4 udpeawtwfck jh< >./.»> ozami,/:>ć ^jko lak Mb «it Mwunum do i
tę siu VI punktfiw
..-tri
| > l»lWNI*Mk»* ***** r-.
4} bumlbąj* *» uiamuąf warto fi r yi
s 1 nignhitna l»a»bMH» dW»;ve 11 w»wtą—t>»cte omm.
d) iMumi fcor****)* łi»vvch ufrwią—rj rb —caaych wywołany przez korelacją z trzecią znimą O
J> ttt?
•> fur/ha .,*•>*»> vh‘ /imcnnwh w modelu b) czynnik. ktdry nocmeJ«me wur—cją e) Itciba abwfWKlji do usyskanM —ycł> wyników d> pierwteztek *topnw istotności
i
d) Tetl G 10
a; nitemurywn do «•*«“ anaków W wiftoM pomiędzy 0 I 1
c) (osi, który oparty Jost na wartości zlogarytmizowanych dj a/lamatywa do CHI
i)p - np( I - p); ar - 4m
1 Test G Test znaków ANOVA
Funkcję wykładniczą y m aeb* iinearisujemy logarytmizując tylko zmiennąx Vachylenie regresji RMA to aRMA = r*aoLRy-łegresję ‘Model I’ nie uwzględnia wariancję zmiennej niezależnej, legresji ‘Model II’ nie uwzględnia wariancję zmiennej zależnej.
ikie jest prawdopodobieństwo, rzucić dokładnie raz szóstką z trzema kostkami?
347
379
133
16