stat Page9 resize

stat Page9 resize



39


Statystyka matematyczna

gdzie również ©i C ©, przy czym ©o n Oi = 0. Oznacz to, że Ho i są względem siebie konkurencyjne (albo - albo). Ponadto zazwyczaj ©i = © - ©o, co oznacza „jeśli Ho nie jest prawdziwe, to musisz wybrać Hi, czyli zanegowanie

Ho".

TYzeba pamiętać o tym, że hipotezy te nie są równoprawne. Bardziej jesteśmy zainteresowani Mo i będziemy się jej trzymać, o ile coś nas bardzo mocno nie przekona, że Ho nie jest prawdą. O tym „czymś” mówi właśnie zasada konstruowania testu statystycznego.

Ogólna zasada testowania hipotez naukowych jest następująca: odrzuć hipotezę, jeśli rezultaty doświadczeń przeczą przyjętej hipotezie. Ponieważ w statystyce mamy do czynienia z losowością zjawisk (zmiennymi losowymi), odrzucimy hipotezę zerową, jeśli przy założeniu jej prawdziwości otrzymane wyniki doświadczenia są bardzo mało prawdopodobne. Np. jeśli rzucamy monetą tysiąc razy, to będziemy skłonni wątpić w jej symetryczność jeśli wypadną same orły, choć przecież wypadnięcie samych orłów przy rzucie symetryczną monetą tysiąc razy jest możliwe - tylko, że bardzo mało prawdopodobne. Wybieramy zatem pewne zdarzenie K, takie, że przy założeniu prawdziwości hipotezy zerowej P(K) = a dla pewnego małego (bliskiego zera) a (np. a = 0,05). K nazywamy obszarem krytycznym, a a - poziomem istotności testu. Procedura taka nosi czasami nazwę testu zgodności Ponadto, w' celu podkreślenia, że prawdopodobieństwa obserwacji obliczamy przy założeniu prawdziwości hipotezy zerowrej, będziemy używać oznaczenia Plub Pe0

Sposobowi konstruowania testu przyjrzymy sie na przykładzie wzorowanym na [4].

Przykład 3.36. Rzuciliśmy monetą n = 1000 razy, przy czym otrzymaliśmy k = 458 orłów. Czy moneta jest symetryczna?

Rozwiązanie: Łatwo zauważyć, że wielokrotne rzuty monetą możemy opisać rozkładem dwumianowym. Zatem, jeśli przez X oznaczymy liczbę otrzymanych orłów, mamy X ~ Bin(n; p). Pytanie o symetrię monety jest tym samym co postawienie hipotezy zerowej o treści

Ho:p=\,    (3.T7)

gdzie p jest prawdopodobieństwem otrzymania orła wr pojedynczym rzucie.

Logicznym jest oczekiwanie (przy założeniu symetrii monety), że liczba wyrzuconych orłów powinna wynosić w przybliżeniu 500 (czyli n p). Z kolei „zbyt mała” lub „zbyt duża” liczba orłów będzie przesłanką do odrzucenia hipotezy o symetrii naszej monety. Ponieważ nie wiemy, co znaczy dokładnie „zbyt mała” lub „zbyt duża” (100? 200? 300? 800? 900?) liczba orłów', musimy odwołać się do statystyki. Mamy zatem następującą regułę:

•    jeśli |X - 500| < c (dla pewnego c) to pozostajemy przy Ho (czyli liczba orłów jest „odpowiednio bliska” 500)

•    jeśli |X — 500| > c to odrzucamy Ho (czyli liczba orłów jest albo „zbyt mała”, albo „zbyt duża”).

Pozostaje zatem wyznaczyć wartość c, która na zadanym poziomie istotności a będzie spełniać wspomnianą wcześniej regułę konstrukcji testu statystycznego, tzn.

P//0(|X - 500| > c) = a ,


(3.78)



Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
stat Page resize 27 Statystyki! matematyczna3.2    Model statystyczny W wielu przyp
stat Page) resize 29 Statystyka matematyczna Co istotne w twierdzeniu 3.11, dwie trochę tylko inacz
stat PageA resize >11 Statystyka matematyczna W teście statystycznym staramy się przede wszystki
stat PageC resize 43 Statystyka matematyczna dla pewnego ustalonego po    względem h
stat PageQ resize 51 Statystyka matematyczna (np. niebranymi pod uwagę zmiennymi). W ten sposób mod
stat PageS resize 53 Statystyki! matematyczna3.7.3 Podstawowa tożsamość analizy wariancji i jej
stat PageU resize 55 Statystyka matematyczna3.7.5 Losowa zmienna objaśniająca Przedstawiony wcześni
stat PageY resize 59 Statystyka matematyczna Ze względu na fakt, iż w modelu tym dopuszczamy istnie
stat Pagec resize 63 Statystyka matematyczna co daje nam wskaźnik o formule Laspeyresa (wielkość sp
stat PageG resize 47 Statystyka matematyczna Testy zgodności z rozkładem normalnym Testy te sprawdz
68990 stat PageI resize 49 Statystyka matematyczna W statystyce opisowej możemy obliczyć odpowiedni
stat Page7 resize 37 Statystyki! matematyczna3.5.1 Przedział ufności dla średniej w modelu normalny

więcej podobnych podstron