UNTITL59

17. Co lo jest duża próba?

Przyjemność nie polega na tym, ie ttń ma się nic do roboty; polega na tym Że kiedy ma się mnóstwo do roboty nie robi się nic.

J.W. Rapei

W części pierwszej i drugiej zwróciliśmy uwagę, że dla oceny sku teczności naszych transakcji i prognoz konieczne jest uwzględnię nie wystarczająco dużej liczby (dużej próby) prognoz lub transakcji Ale jak duża próba jest duża?

Ogólnie przyjęto, że ostatecznymi celem dobierania prób jest wy ciąganie wniosków na temat populacji, przez co rozumiemy nasz: ogólną skuteczność w nieskończonej liczbie transakcji i prognoz Ponieważ małe próby, czyli mała liczba inwestycji lub prognoz, nii są reprezentatywne i dają mniejszą dokładność oraz większe błędy za dopuszczalną próbę będziemy uznawać taką, która jest wystar czająco liczebna, aby prowadzić do godnego zaufania wyniku: za łóżmy, że w granicach 5-procentowego błędu w stosunku do wyniki uzyskanego na podstawie nieskończonej liczby prognoz lub inwesty cji. Poziom 5 procent (95-procentowego poziomu ufności) został arbi tralnie przyjęty na drodze konwencji: analityk zawsze może wybrai inny, bardziej mu odpowiadający poziom. W przypadku normalne populacji liczebność próby jest uzależniona od wybranego poziomi ufności. Można na przykład wykazać, że jeśli wybieramy 99-procen towy poziom ufności, wówczas duża próba liczyłaby 30 lub wiece prognoz lub transakcji, podczas gdy na poziomie ufności 95 procen liczy łaby 25, natomiast na poziomie 90 procent, 80 procent i 70 pro cent liczyłaby odpowiednio 20, 15 i 10. W badaniach statystycznymi za dużą próbę uważa się taką, której liczebność wynosi 30 lub więcej