17.
Pr:yjeimiość nie polega na tym, ie nic ma się nic do roboty; polega nu tym. te kiedy ma się mnóstwo do roboty, nie robi się nic.
J.W. Raper
W części pierwszej i drugiej zwróciliśmy uwagę, że dla oceny skuteczności naszych transakcji i prognoz konieczne jest uwzględnienie wystarczająco dużej liczby (dużej próby) prognoz lub transakcji. Ale jak duża próba jest duża?
Ogólnie przyjęto, żc ostatecznym celem dobierania prób jest wyciąganie wniosków' na temat populacji, przez co rozumiemy naszą ogólną skuteczność w nieskończonej liczbie transakcji i prognoz. Ponieważ małe próby, czyli mała liczba inwestycji lub prognoz, nic są reprezentatywne i dają mniejszą dokładność oraz większe błędy, za dopuszczalną próbę będziemy uznawać taką, która jest wystarczająco liczebna, aby prowadzić do godnego zaufania wyniku: załóżmy, że w granicach 5-proccntowego błędu w stosunku do wyniku uzyskanego na podstawie nieskończonej liczby prognoz lub inwestycji. Poziom 5 procent (95-proceniowego poziomu ufności) został arbitralnie przyjęty na drodze konwencji: analityk zawsze może wybrać inny, bardziej mu odpowiadający poziom. W przypadku normalnej populacji liczebność próby jest uzależniona od wybranego poziomu ufności. Można na przykład wykazać, że jeśli wybieramy 99-procen-towy poziom ufności, wówczas duża próba liczyłaby 30 lub więcej prognoz lub transakcji, podczas gdy na poziomie ufności 95 procent liczyłaby 25, natomiast na poziomie 90 procent. 80 procent i 70 procent liczyłaby odpowiednio 20, 15 i !0. W badaniach statystycznych za dużą próbę uważa się taką, której liczebność wynosi 30 lub więcej.