2. Matching (dopasowanie) obrazów metodą korelacji w celu wyznaczenia punktów homologicznych w obszarze podwójnego pokrycia pary zdjęć - definicja matching'u na obrazach cyfrowych, zrzut ekranowy parametrów korelacji - opis, opis procesu dopasowania obrazów, dołączenie fragmentu pliku *.HMLG-opis: matching (dopasowanie) - wyszukanie i dopasowanie dwóch lub więcej obrazów, kierując się podobieństwem ich cech, takich jak: odpowiedź spektralna, kształt, barwa szczegółów. Metoda ta jest wykorzystywana w automatycznym pomiarze znaczków tłowych kamery i automatycznym dopasowaniu punktów homologicznych na zdjęciach.
Zrzut ekranowy parametrów korelacji:
ag#1*
C:\sJudB\RQK ...
pM^jw/s
®fotkiń7!łL73_lt^Z Rmi i SejwtSfe i Visuai
Corf^uwCbwrftóon ftocsss
m
o/ł/f-PPlu
ReaiPojnte J
f iąjipofcrimj
...... .....—* ■ 7
' łtrci' h? &tvłrc£ 90 knp. Y
avet^>->-x^ 60 fOoTu inŹ: ............1—
w»ch«fftwtem«r 2 l fWOOfnuch OuftJCfóti
Sjz&ahhe ceifY StepinthscsS ■> X Steęwtfteesl -> Y
.....irterhkcfi WMr). LeMtiOZidi
u fintt Lsit 10 paams- v / n
ajjzAAU— ip/vcK,\A£fcO .
-jcMbttGcffi fa^m £ ivi
. W*.
[ęjflg -
CAsłuda«GK 3«o)kiA74L73J jr fodudKńRCK 3mafca\74,73,.t ... j
ffigfctltngi
fc\s««fii6ROR S(C*s\74L73j' ...
ConpteteCortfg
o.m
Ob H
GefSWSiff
Ave?3Qfc SM'/ (peset) 0-Av«agfcSłuft Y ftwsl) 0
nicdk^ idzerca
Pastwn -T^tgetSizs
Ac ojd\%- wpu/c*'
SeschWmdow —^
Wid* AYt/p «<*#>
F
WJS&śttm*
foK&M&fL,
s^r.wid* F__
/Uk. Hweht 51
M**. fd£yiic& (wztoffltf
hst
OK
Gama*
Opis procesu dopasowania obrazów:
Proces matchingu to metoda korelacji obrazów, czyli „rozpoznanie podobnej cechy" lub też „znajdowanie odpowiednika". Oznacza to automatyczne znajdowanie odpowiednika na innym obrazie cyfrowym. Praktyczne wykorzystanie matchingu sprowadza się głównie do czterech podstawowych etapów:
- wyboru elementów dopasowania,
- znalezienia ich odpowiedników na drugim obrazie (lub na kolejnych obrazach),
- obliczenia położenia przestrzennego dopasowywanych elementów,
- oszacowania ( kontroli) dokładności dopasowania.
Problem matchingu sprowadza się głównie do dwóch zadań:
- automaczycznego poszukiwania punktów identycznych na lewym i prawym zdjęciu stereogramu,
- automatycznego poszukiwania na zdjęciach takich obrazów, dla których wcześniej znany jest obraz tzw. wzorcowy (np. znaczki tłowe, sygnalizowane krzyże), jest to próba „dopasowania" obrazu rzeczywistego do obrazu wzorca.