IW J. rt'«|Ui«iw»nW n p<AbwW kk»>i>«iih mt^ll imimIw
IW J. rt'«|Ui«iw»nW n p<AbwW kk»>i>«iih mt^ll imimIw
3.1* |
Odp |
a | |
h | |
c |
3.19 |
Odp |
a | |
b | |
c |
3.20 |
Odp |
a | |
b | |
c |
3.21 |
Odp |
a | |
b | |
c |
Do opisu szeregu czasowego /jwici»|i|iego obserwacje l kwartałów pewnej zmiennej wybrano analizę hannonicznii: czy:
a) mlc/y oszacować parametry 12 harmonik.
b) pierwsza harmonika ma okres 6 lat,
c) szósta harmonika ma okres 1 rok.
Do opisu szeregu czasowego pewnej zmiennej ze składów i periodyczna wykorzystano analizę harmoniczna i oszacowani parametry 6 harmonik:
Ilaraonbi | ||||||
1 |
2 |
3 |
4 |
3 |
6 | |
-UJM |
-0.265 |
26.532 |
0i 193 |
-538* |
o.cno | |
-6.4J7 |
-ljW2 |
I5.6ZO |
6.102 |
11.924 |
-15.616 |
Winiomo, te wariancja tego szeregu wynosi: 798.769. czy: a) największa amplitudę ma 6 harmonika. b> luiwieksza amplitudę ma 3 harmonika, c) szereg czasowy składa się z 12 obserwacji.
Na podstawie danych z 3.19 można stwierdzić, tc:
a) mjwickszy udział w wyjaśnieniu zmienności analizowanr| zmiennej ma 3 harmonika.
b> I. 3 i 6 harmonika wyjaśnia około 95%. zmienności analizown-1 zmiennej,
c) nc nie możemy powiedzieć na temat zmienności tej zmienne| pznieważ nic znamy iicdnicj atytmetycznej rozważanego lzereyii
Sunu bezwzględnych wahań sezonowych (oczyszczonych):
a) zawsze jen równa zera.
b) zależy od tego. czy rozważamy wahania półroczne, kwartaliw
czy miesięczne.
cl zawsze jest równa 100%.
i u |
Mp ' |
1 • | |
t. | |
u* |
tklp |
* b | |
• | |
• 14 |
(Wp |
• | |
b | |
¥ | |
u* |
ndp |
a | |
h | |
Ł | |
•i* |
« Kip |
» | |
b | |
II |
Suma wsiuźniktSw se/umwMtńci (oczyszczonych):
a) jest równa 4 w pr/ypudku wahań kwartalnych.
b) zawsze jest równa I.
c) zależy od liczby cykli-
Suma wskaźników sezonowości (oczyszczonych) w przypadku wahań miesięcznych:
a) jest równa 12*.
b) jest równa 12.
c> jest równa 1200*
Suma oczyszczonych bezwzględnych wahań sezonowych (mndel addytywny) w przypadku wahań miesięcznych
a) yeti równa 12.
b) jest równa 0.
c) zależy od liczby cykli.
Na p>xloawic danych kwartalnych produkcji cementu (w tys toni w Polsce z lat 1990-1996 oszacowano liniowy model trendu postaci: ć, - 2847.52 ♦ 25,91. Na podstawie tego modelu mo/na wnioskować. )C.
a) z kwartału na kwartał produkcja cementu średnio wzrastała o 25.9 (ty*, toci),
b) z kwartału na kwarta! produkcja cementu przeciętnie wzrastała
o 25.9 *.
c) z o>ku na tok produkcja cementu średnio wzrastała o 25.9 |ty*. ton).
Na podstawie danych kwartalnych produkcji cementu (w tyv ton) w Polsce z lat 1993-1996 oszacowano liniowy model trendu postaci: C,- 2847,52+25.9/ oraz wyznaczono hezwzgledne wahania sezonowe dla pierwszego, drugiego i trzeciego kwartału, odpowiednio, równe: -1057. 584. 887. Na podstawie tego modelu można wnioskować, że: u) prognoza prosłukcji cementu na czwarty kwartał 1997 r. wynosi
3365.52 |tys. ton|.
b) prognoza prosłukcji cementu na czwarty kwarta! 1997 r. wynosi
2951.52 (ty*, toni.
cl prognozy nie można wyznaczyć, ponieważ nic jest znany bezwzględny wskaźnik sezonowości dla czwartego kwartału