2(2)

Ouestion 2

In correct

Mark 0.00 out of 2.00

V Flag guestion

Postanowiono oszacować parametry następując eg o modelu hipotetycznego.

Y = Xi + @2 ' X₂ + fis + & gdzie; Y - wydajność pracownika, wyrażona lic:zbą obrobionych elementów w ciągu zmiany, Xj- długość odbytych szkoleń w dniach; X; - zmienna jakościowa, oznaczająca pięć pracownika. Uzyskano następujące oceny parametrów i błędy szacunku:

7 = 5X₁-10X₂ + 30 (1,5) (5,5) (6,3)

Wiedząc, że próba statystyczna objęła 12 pracowników i przyjmując poziom istotności 0,05 można wyciągnąć różne wnioski o parametrach strukturalnych.

Które z poniższych wniosków są właściwe?

Wybierz jedną lub więcej:

0A. Z ufnością 95% można wnioskować, że płeć nie jest zmienną istotną Z Odpowiedź prawidłowa, ale nie jedyna.

RB. Parametr I3>2 nie jest istotnie rożny od zera. ponieważ wartość empiryczna statystyki t-Studenta jest mniejsza od zera X Źle! Znak statystyki nie ma znaczenia

C.    Należy wnioskować, że parametr (3>2 nie jest istotnie różny od zera. ponieważ bezwzględna wartość empirycznej statystyki t-Studenta jest mniejsza od wartości krytycznej, wynoszącej 2.262 Z

Odpowiedź prawidłowa, ale nie jedyna.

D.    Wartość krytyczna statystyki t-Studenta. którą należy wziąć pod uwagę weryfikując HO: (3>i=0, wynosi w tym przypadku 2.228 X Źle! Ile jest stopni swobody?

E.    Z ufnością 95% możemy stwierdzić, że zmienna X1 jest istotnie różna od zera. gdyż statystyka t1 =3.333 jest wyższa od odpowiedniej wartości krytycznej X Źle! Zmienna może przyjmować rożne wartości.

F.    Można wnioskować, że parametr wyrażający wpływ zmiennej X1 jest istotnie rożny od zera. gdyż t1 =3.333 jest wyższe od odpowiedniej wartości krytycznej statystyki t-Studenta

Ouestion 3

Załóżmy, że dany jest model e ko no metryczny.