Sieci CP str065

Sieci CP str065



Rozdział 5

Sieci CP

5.1 Pomysł sieci „przesyłającej żetony” (Hecht-N ielsena)

Wada, jakąjcst powolny i uciążliwie pracochłonny proces uczenia w sieciach ze wsteczną propagacją błędów sprawiła, że w literaturze dotyczącej sieci neuronowych pojawiło się wiele propozycji sieci o podobnym przeznaczeniu, lecz sprawniejszych w działaniu. Jedną z najhardziej znanych jest propozycja Roberta llecht-Nielsena (!łech88j, określana jako sieć fjounter-Propagalion. Nazwa tajeni (rudna do przetłumaczenia na język polski, gdyż tytułowy co-ttntcr ma wiele znaczeń. Ponieważ najlepiej przystającym polskim terminem wydaje się być „żeton” (używany w banku do identyfikacji klienta w trakcie większych operacji kasowych), dlatego zaproponowano nazwę „sieć przesyłająca żetony” z pełną świadomością jej niedoskonałości i z nadzieją, że ktoś z Czytelników książki zaproponuje lepszą nazwę, W dalszych rozważaniach używać będziemy oznaczenia CP dla określenia tej sieci.

Sieć CP właściwie nie jest oryginalną propozycją, lecz stanowi kompilację sieci Kohonena i sieci Grossbcrga. Jednak zestawienie tych sieci w strukturze sieci CP wprowadziło istotnie nową jakość - sieć stosunkowo szybko się uczącą i mającą (potencjalnie) nieograniczony zakres możliwych odzworowań pomiędzy sygnałem wejściowym X i wyjściowym Y.

Ze względu na dość prostą zasadę działania, funkcjonowanie sieci CP porównywane jest do odczytu gotowego wyniku z tablicy (tzw. technika look-ttp labie, chętnie stosowana przy programowaniu sterowników przemysłowych). Oczywiście sieć CP nie ogranicza swojego działania do odczytu z tablicy, gdyż wejściowa jej warstwa dokonuje dodatkowo adaptacyjnej klasyfikacji wejściowych bodźców, co pozwala na pewne uogólnianie gromadzonego doświadczenia, a ponadto jak wszystkie sieci neuronowe CP dysponuje możliwością uczenia, co pozwała na jej wygodne używanie w szerokim zakresie ciekawych zastosowań.

Na podanym niżej rysunku połączenia między warstwą Kohonena, a warstwą wyjściową narysowano w uproszczeniu. W rzeczywistości mamy tu do czynienia z połączeniem według reguły „każdy z każdym”, co jest jednak trudne do narysowania (i do realizacji...), ponieważ z reguły liczba neuronów w warstwie Kohonena jest bardzo duża (im większa, tym bogatsze możliwości sieci!); jak zaznaczono na rysunku, jest to liczba znacznie większa, niż liczba składowych wektora wejść i wektora wyjść z sieci.


Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
img065 Rozdział 5Sieci CP5.1 Pomysł sieci „przesyłającej żetony” (Hecht-Nielsena) Wada, jaką jest po
Sieci CP str007 7 Rozdział L Wprowadzenie w zakresie samych sieci neuronowych lub ich licznych zasto
Sieci CP str009 9 RozdziaJ 2. Historia powstania i kierunki rozwoju sieci neuronowych poznawanych ob
Sieci CP str098 Rozdział 8Sieci pamięci skojarzeniowej8.1 Sieć Hintona Pamięć skojarzeniowa jest jed
Sieci CP str004 Rozdział 1W prowadzenie Technika sieci neuronowych1 budzi coraz większe zainteresowa
Sieci CP str081 Rozdział 6. Sieci rezonansowe 81 W podobny sposób działa drugi neuron, badający akty

więcej podobnych podstron