Sieci CP str081

Rozdział 6. Sieci rezonansowe

81

W podobny sposób działa drugi neuron, badający aktywność Y⁹ drugiej warstwy neuronów

g<*y E,-=i yf > ⁰ 0 gdy £?=i yf < 0

Progową nieliniową charakterystykę ma też trzeci neuron tworzący sygnał wyjściowy y* układu kontrolnego, z tym jednak, że ma on zaledwie dwa wejścia:

yt =

1 gdy y* - y₃ > o o gdy y, - y₃ < 0

Strukturę układu kontrolnego przedstawić więc można następująco:

AJ A I ... A

X, f x, f ... *. f

Sygnał y* doprowadzony jest do wszystkich elementów dolnej (wejściowej) warstwy sieci i współuczestniczy w kształtowaniu ich sygnałów wyjściowych zgodnie z równaniem

y{ =

1 gdy xi + Ej=i ^u,fj Vj +Vk>& 0 gdy    i ^wij 'Jj +Vk<&

Rówaaanie to odwzorowuje strukturę połączeń elementów sieci, jednak z punktu widzenia aktywnych sygnałów występujących w niej podane wyżej równanie jest całkowicie równoważne prostszej zależności

gdy

gdy

Xi + tpf_a >j'{ + !/x- > 0

*i + «'f_; lĄ + yx- < 0

w której zapisie uwzględniono fakt., że y- = 0 dla wszystkich j ^ 2, co znacznie uprościło zapis wzoru. Próg 0 przyjmuje się taki, by spełniona była reguła ..dwa z trzech” (tzn. do zadziałania neuronu potrzebna jest obecność dwóch spośród trzech jego sygnałów wejściowych). Zwykle przyjmuje się 0 = 1,5.