img081

Rozdział 6. Sieci rezonansowe

81

W podobny sposób działa drugi neuron, badający aktywność Y⁹ drugiej warstwy neuronów

E,*=i yf > ⁰ 0 gdy E?=, y? < 0

Progową nieliniową charakterystykę ma też trzeci neuron tworzący sygnał wyjściowy y* układu kontrolnego, z tym jednak, że ma on zaledwie dwa wejścia:

yt =

1 gdy y_r - y_a > o o gdy y_T - y₉ < 0

Strukturę układu kontrolnego przedstawić więc można następująco:

/■ J y*. j . . . A

^xi f *2 f ♦ • • *" f

Sygnał y* doprowadzony jest do wszystkich elementów dolnej (wejściowej) warstwy sieci i współuczestniczy w kształtowaniu ich sygnałów wyjściowych zgodnie z równaniem

yf =

1 gdy *i + Ej=i ^wfj 'fj +Vk>® 0 gdy *,• + E> =i ^wfj 'Jj +Vk<&

Rówananie to odwzorowuje strukturę połączeń elementów sieci, jednak z punktu widzenia aktywnych sygnałów występujących w niej podane wyżej równanie jest całkowicie równoważne prostszej zależności

yf =

1 gdy xi + wf. y? + y* > © 0 gdy n + Uff. y⁹ + y* < 0

w której zapisie uwzględniono fakt., ie jjj =0 dla wszystkich j £ z, co znacznie uprościło zapis wzoru. Próg 0 przyjmuje się taki, by spełniona była reguła ,,dwa z trzech” (ten. do zadziałania neuronu potrzebna jest obecność dwóch spośród trzech jego sygnałów wejściowych). Zwykle przyjmuje się 0 = 1,5.