Sieci CP str079

Sieci CP str079



79


Rozdział 6. Sieci rezonansowe

Y9 =



im

HBB55


Wówczas obszar, w którym spotykają się sygnały wyjściowe z wejściowymi X ulega wzmocnieniu na zasadzie teorii rezonansu. Obszar ten, oznaczany czasem Y*nX ma w omawianym przykładzie postać

\/Q    w    □□□□■□

Y9n X =    ■■■■□□

i jest lepiej dopasowany do realizacji postawionego przed siecią zadania klasyfikacji od pierwotnego obszaru pobudzeń ,,zwycięskiego” elementu wyjściowej warstwy sieci. YV pierwszym przybliżeniu można przyjąć, że obszar Y^flX odpowiada obszarowi, w którym sygnały pierwszej warstwy są niczerowe, a więc rozkład pobudzeń pierwszej warstwy (pomijając pewne bardziej subtelne mechanizmy) można zapisać jako

Yd =Y* nx

Działanie mechanizmu uczenia jest —jak wynikało z przytoczonych uprzednio wzorów — dość złożone i subtelne, ale w przybliżeniu może być ono opisane następująco. Modyfikacji podlegają jedynie wagi połączeń t dochodzących do „zwycięskiego” elementu warstwy wyjściowej oraz wagi połączeń wfs (i = 1,2,...,n) biorących początek w „zwycięskim” neuronie. Wszystkie pozostałe połączenia pozostają nic zmienione.

Modyfikacja połączeń polega (z grubsza) na tym, że wszystkie wagi w?, odpowiadające połączeniom z pobudzonymi elementami pierwszej warstwy (Yf< = Y? f~lX) przymują wartości l, a wszystkie pozostałe 0- Warto zauważyć, że jest to zabieg dość brutalny i pozbawiony subtelności charakterystycznych dla niektórych innych metod uczenia! Podobnie modyfikowane są wagi połączeń „w górę” wf, — ich wartości są zerowane dla wszystkich niepobudzonych elementów warstwy wejściowej, względnie są ustawiane na pewną wartość zależną od liczby pobudzonych elementów w przypadku połączeń biorących początek w tych pobudzonych neuronach.

6.4 Rola i struktura układu kontrolnego

Opisane wyżej działanie sieci ART dotyczyło sytuacji, kiedy na wejście sieci podawane są określone, niezerowe sygnały X. W takim wypadku działanie sieci jest — jak wykazano wyżej — sensowne i celowe. Jeśli jednak na wejściu sieci nie ma sygnałów (X = 0), to może się zdarzyć, że na którymś z wyjść drugiej warstwy pojawi się na chwilę sygnał y? 0. Na


Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
img079 79 Rozdział 6. Sieci rezonansowe Wówczas obszar, w którym spotykają się sygnały wyjściowe Y*
272 Rozdział 21. Psychopatologia 21. _ma miejsce wówczas, gdy człowiek źle się czuje w roli odpowiad
klsti296 ROZDZIAŁ 8. OBRÓBKA WŁÓKIEN 325 Krosienka tabliczkowe mają rozległy zasiąg: spotykały się,
Sieci CP str081 Rozdział 6. Sieci rezonansowe 81 W podobny sposób działa drugi neuron, badający akty
img081 Rozdział 6. Sieci rezonansowe81 W podobny sposób działa drugi neuron, badający aktywność Y9 d
Sieci CP str077 77 Rozdział 0. Sieci rezonansowe neuronie) podali w kilku swoich oryginalnych pracac
Sieci CP str085 85 Rozdział 6. Sieci rezonansowe TYudno nie przyznać, żc zakłócenie ma charakter dro
img074 Rozdział 6Sieci rezonansowe6.1 Podstawowy schemat działania sieci Jedną z bardziej znanych za
img075 75 Rozdział 6. Sieci rezonansowe alfabetu łacińskiego (których jest 26) trzeba mieć około czt

więcej podobnych podstron