7483798131

10

Rozdział 1

podstawie modelu można wyjaśnić sposób działania i funkcjonowania obiektu lub systemu w określonych warunkach, a prowadzone na nim badania nie powodują zaburzeń stabilności funkcjonowania w obiekcie lub systemie rzeczywistym. Daje to możliwość weryfikacji skutków planowanych decyzji zarówno odnoszących się do bieżącej działalności przedsiębiorstwa, jak i jego przyszłości. Z badań wynika, że fazie projektowania i technicznego przygotowania produkcji przypisuje się aż 70-80% wpływu na koszty ponoszone na wszystkich etapach realizacji produkcji [63, 107, 187], Podstawowe etapy procesu innowacji przedstawiono na rysunku 2.

IMPLEMENTACJI

Rys. 2. Podstawowe etapy w procesie innowacji

Na przydatność modeli wpływa ich dokładność, możliwość zasilenia wiarygodnymi danymi oraz krótki czas ich poyystania. Jest to możliyye dzięki postępującej unifikacji, normalizacji, standaryzacji i parametry zacji procesóyy produkcyjnych i produktóyy. Standaryzacja, oprócz skrócenia czasu budoyyy modelu, znacznie róyynież zmniejsza koszty rozwoju wyrobu lub procesu produkcyjnego.

Dzięki zastosoyyaniu systemóyy informatycznych modele można zasilić odpoyy iednimi danymi pochodzącymi z systemu rzeczywistego. Współczesne systemy produkcyjne są w coraz to większym stopniu opomiaroyy ane i monitorowane. Codziennie yyiele danych oiganizacyjnych, technologicznych, kosztowych i innych jest zapisywana yv bazach danych systemów^ informatycznych. Problemem yyspółczesnych przedsiębiorstw staje się nie brak danych, lecz ich nadmiar. Często problem ten sproyyadza się do odpoyyiedniego pozyskania danych, przetworzenia i yyygeneroyyania modelu. Przeprowadzane eksperymenty na modelach nie zaburzają funkcjonoyyania systemu rzeczywistego, przez co ulatyyiają przeyyidzieć skutki i yyybrać optymalny yyariant decyzyjny odnośnie do yyielkości i rodzą-