Sieci CP str072

Sieci CP str072



72


5.8. Autoasocj&cyjna, sieć CP

X

_tj

s

n_j_

n_±





Y


X

Jak widać, na jej wejścia podaje się zarówno wektor X, jak i wektor Y (zakładając, że liczba wejść sieci jest równa sumarycznej długości wektorów X i Y, natomiast na wyjściach oczekuje się pojawienia się wektorów X' i Y/ identycznych z wektorami wejściowymi X i Y (na tym polega autoasocjacyjność sieci).

Uczenie sieci przebiega według następującego schematu. Kolejne elementy ciągu uczącego

U = {<    >,< X<a),Y<9> >.....<    >,...)<X(,V),Y(jV) >}

podaje się równocześnie na oba wejścia sieci (jako sygnały wejściowe) i ua jej wyjścia (jako oczekiwane sygnały wyjściowe). Sieć więc na tym etapie uczona jest realizacji odwzorowania tożsamościowego czyli wiernego odtwarzania na swoim wyjściu stanu swoich wejść. Po zakończeniu procesu nauki eksploatuje się natomiast sieć. w sposób wielce oryginalny: podaje się na przykład na wejście pewien sygnał X*** , natomiast wejści Y pozostawione są bez sygnałów (odpowiada t,o sytuacji Y = 0). Sieć na swoich wyjściach odtworzy sygnał X^> ale co więcej — na drugiej części wyjść odtworzy także sygnał Y(fc\ który na etapie uczenia byl kojarzony z X(A^. Jak z tego wynika, sieć nauczyła się realizować odwzorowanie X => Y.

Ponieważ podczas uczenia sygnały X i Y są całkowicie równoprawne, sieć potrafi także odtwarzać odwzorowanie odwrotne Y =$■ X, wystarczy w tym celu na jej wejścia podać sygnał Y^ pozostawiając wejście X bez jakichkolwiek informacji, a na wyjściu otrzyma się sygnał X^ obok oczywiście odtworzonego przez sieć sygnału Y^.

Sieci CP znalazły liczne zastosowania. Doskonale zdają one egzamin jako systemy klasyfikacji i rozpoznawania obrazów, są wykorzystywane w automatyce i robotyce do sterowania


Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
Rozdział 2 Zakres zastosowań techniki PLC Jak widać na rysunku 2.2 typowa, dystrybucyjna sieć niskie
262 263 (11) 262 Akademia sieci Cisco Jak widać na rysunku 16.1. ustawienia rejestrów konfiguracji
img072 72 5.8. Autoasocjucyjim sieć CP Tt... T tt-i t_ 1 i J tt -1
Sieci CP str023 nozaziai z. nisiona powstania i KirrtwKi rozwoju siec/ neurouowycn N-NBT — Zintegrow
Sieci CP str087 87 Rozdział 7. Sieć Hopfielda wyjściowych y^ z poszczególnych neuronów we wzorze def
Sieci CP str098 Rozdział 8Sieci pamięci skojarzeniowej8.1 Sieć Hintona Pamięć skojarzeniowa jest jed
Sieci CP str012 12 2.2. Czym jest- sieć neuronowa?2.2 Czym jest sieć neuronowa? Na temat sieci neuro
Sieci CP str091 91 Rozdział 7. Sieć Hopfielda może być przedstawiona w formie klasycznej sigmoidy l+
Sieci CP str093 93 Rozdział 7. Sieć Hopfieida b.    Pozwala się sieci dojść do stanu
Sieci CP str097 97 Rozdział 7. Siec Hopfielda opracowaniach firmy NeuralWare. podkreślono* że optyma

więcej podobnych podstron