WSiP1

PODSTAWY BAZ DANYCH

Aby do tabeli wprowadzić element temporalny, użyjemy atrybutu Od_kiedy, który odniesie się do czasu, gdy zawodnik pojawił się w zespole.

Tabela 9.20. Temporalna tabela 5NF

N_Z	Zlmię	Punktów	Miasto/Miejscowość	Od_kiedy
NI l___________________________________	Benek	20	Kacza Wólka	KIEDYJfl

Semitemporalna zmienna relacyjna (częściowo temporalna)

Wartość KIEDY_01 wskazuje na odniesienie do innej tabeli, którą stworzymy w celu śledzenia przedziału czasowego, od kiedy Benek grał i miał podpisany kontrakt z zespołem Guźce Kacza Wólka.

Alternatywnie możemy posłużyć się atrybutem Okres zawierającym przedział, w którym Zawodnik NI: Benek ma podpisany kontrakt, np. kontrakt ma na okres od 01.01.2011 do 01.01.2012 i prawdopodobnie 01.01.2013 r. podpisze nowy kontrakt z zespołem, np. Kap-turowcy Krasiczyn.

Tabela 9.21. Semi-temporalna tabela 5NF

N_Z	Zimie:	Punktów	Miasto/Miejscowość	Okres
NI	Benek	' 20	Kacza Wólka	[KIEDY_01:KIEDY_12]

Okazuje się jednak, że nawet z użyciem zakresu czasowego powyższa tabela z pun- j ku widzenia temporalnej bazy danych jest nie najlepiej zaprojektowana. Dzieje się tak j z dwóch powodów:

1.    Jeden temporalny atrybut jest niewystarczający, by zamodelować warunki, w których pozostałe atrybuty mogą zmieniać się niezależnie w przedziale czasu.

Np. Benek może zmienić miasto zamieszkania miesiąc po podpisaniu kontraktu z Guź-cami lub zmienić imię, wtedy wartości atrybutów Miasto i Imię będą błędne.

2.    Dane mogą zostać utracone w chwili, gdy pojedynczy temporalny atrybut zostanie zmieniony.

Np. Benek przedłużył kontrakt z Guźcami o kolejne 2 lata, ale po miesiącu od 11.2012 czterokrotnie zmieniał (co tydzień) miejsce zamieszkania. Mimo stałych poprawnych j aktualizacji danych informacje o jego kolejnych miejscach zamieszkania zostały utraco- | ne, ponieważ aktualizowane informacje nadpisywały poprzednie.

Chris Datę określił takie dane mianem semitemporalnych (częściowo stemporalizowa-nych)¹. By poradzić sobie z pierwszym problemem temporalnym, atrybut Okres może zostać dodany dla każdego pozostałego atrybutu zmiennej relacyjnej. Rezultatem może być spłaszczenie tabeli.

1

Datę, Christopher J; Darwen, Hugh ard Lorentzos, Nikos A (2002-12-03) (paperback). Temporal Data and the Relational Model: a detailed investigation into the application of interval and relation theory to the problem of temporal database management. Data Management Systems (1 st ed.). San Diego, CA: Morgan Kaufmann. 2003. Retrieved 2010-12-29.