tele0023

tele0023



Poprawianie jakości i przetwarzanie obrazów wielospektralnych


Metoda głównych składowych w programach teledetekcyjnych ERDAS IMAGINE 8.7

Metoda głównych składowych obsługiwana jest w' systemie za pomocą, polecenia Interpreter! Spectral Enhancement!Principal Comp. ... Opcja umożliwia uzyskanie raportów dotyczących wartości własnych i wektorów własnych oraz macierzy wariancyjno-kowaria-ncyjnej. Po dokonaniu wyboru kanałów można odwrócić procedurę przy użyciu polecenia .../Inverse Principal Comp.... Rozciągnięcie kontrastu obrazów', będących wynikiem powyższych operacji (nieskorelowanych) możliwe jest dzięki funkcji ..JDecorrelation Stretch...

ER Mapper 6.4

Generowanie głównych składowych dla wielospektralnego obrazu teledetekcyjnego odbywa się za pomocą narzędzia Create RGB Principal Components, dostępnego w kilku paskach narzędzi, w tym Toolbars/Remote Sensing. Na podstawie obrazu wielospektralnego tworzony jest algorytm wyświetlany w kolorach RGB. Obliczanie głównych składowych obrazu (także obrazów' zarejestrowanych przez konkretne systemy teledetekcyjne) jest możliwe również przy zastosowaniu edytora równań (Edit Formula!Principal Components), uruchamianego za pomocą przycisku dostępnego w standardowym pasku narzędzi i oknie algorytmu.

Moc korelacji między kanałami można zbadać przy użyciu scatterogramów' (View!Scatterograms...). Pozwalają one na przedstawienie graficznej reprezentacji korelacji. Aby otrzymać wartość liczbową korelacji, należy posłużyć się edytorem równań (Edit Formula), wybierając odpowiednią funkcję z zakresu statystyki obrazu.

IDRISI32

Analiza głównych składowych jest realizowana za pomocą programu PCA, który jest dostępny w menu Analysis!Image ProcessingITransformation. Wykresy zależności (korelacji) obrazów można uzyskać za pomocą programu REGRESS (Analysis!Statistics). Podobne zastosowanie ma także program SCATTER (Analysis!Image Processing!Signature Development), jednak nie otrzymamy za jego pomocą danych liczbowych charakteryzujących moc korelacji. Procedura odwrotna (odtworzenie obrazu na podstawie wybranych składowych) jest możliwa za pomocą kalkulatora obrazów' (Image Calcula-tor), dostępnego z ikony lub w menu Analysis!Mathematical Operators, ewentualnie Analysis!Database Oueiy. Do przetwarzania obrazów tworzących szeregi czasowa przeznaczony jest program TSA (Analysis!Image ProcessingITransformation).


3.4.5. Indeksy wegetacyjne

Indeksy wegetacyjne (spektralne) służą do ilościowej i jakościowej oceny stanu roślinności, a także do korekty obrazów pod względem radiometrycznym, ze względu na wpływ rzeźby terenu, atmosfery lub różnego oświetlenia.

Analiza stanu i zmian roślinności, to jest pokrywy terenu powszechnie występującej na Ziemi, należy do podstawowych zadań teledetekcji. Wraz z rozwojem technik satelitarnych opraco-


123


Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
tele0013 Poprawianie jakości i przetwarzanie obrazów wielospektralnych Z matematycznego punktu widze
tele0017 Poprawianie jakości i przetwarzanie obrazów wielospektralnych Zwróćmy uwagę na kształt hist
tele0021 Poprawianie jakości i przetwarzanie obrazów wielospektralnych Przypomnijmy, iż podczas filt
tele0025 Poprawianie jakości i przetwarzanie obrazów wielospektralnych Indeksy, które są obliczane n
tele0011 Poprawianie jakości i przetwarzanie obrazów wielospektralnych Rysunek 3.1. Obraz o maiej ja
tele0015 Poprawianie jakości i przetwarzanie obrazów wielospektralnych <gsr - 25, gsr + 25>
tele0019 Poprawianie jakości i przetwarzanie obrazów wielospektralnych Ściśle matematycznie, operacj
tele0010 cL POPRAWIANIE JAKOŚCI I PRZETWARZANIE OBRAZÓW WIELOSPEKTRALNYCH3.1. Metody poprawiania jak
Jak wspomniano wyżej, podstawowym celem przetwarzania obrazów jest poprawa ich wizualnej jakości, w

więcej podobnych podstron