img158 (11)

152 Formy uczenia sieci neuronowych

dawanymi przez nauczyciela wzorcami. Warto odnotować i zapamiętać ten efekt - nadmierna surowość nauczyciela na etapie, kiedy wiedza sieci nie jest jeszcze całkiem pewna i ustabilizowana prawie zawsze przynosi szkody, czasem nawet w postaci całkowitego “załamania się” ucznia. Całkowity o-braz wyników procesu uczenia tej prostej sieci tego prostego zadania, widoczny na ekranie po wykonaniu 12 etapów uczenia przedstawia rysunek 8.15.

Rys. 8.15. Końcowy wynik procesu uczenia sieci

Przerwijmy działanie programu (naciskając klawisz Enter bez podania żadnej liczby po pytaniu programu

Ile krokow uczenia mam wykonać? I i ponownie go wystartujmy (najlepiej nacisnąć w tym celu klawisze Shift-F5). Po podaniu takiej samej jak poprzednio (jednowarstwowej) sieci neuronowej sformułujmy dla sieci inne (trudniejsze!) zadanie. Po prostu zażądajmy, żeby modelowane zwierze stało się zwolennikiem “złotego środka” - wszelkie skrajne sytuacje mają być odrzucane i modelowane zwierzę ma pragnąć i pożądać warunków przeciętnych. Uzyskamy to łatwo, pisząc w odpowiedzi na pytanie o współrzędne kola i jego środek 0,0,3.5

Obraz wzorcowego zachowania sieci, jaki tym razem uzyskamy pokazuje rysunek 8.16.

Obserwując zachowanie sieci na rysunku 8.17 (zbudowanym analogicznie jak rysunek 8.15) widzimy, jak miota się ona i zmienia swoje zachowanie usiłując uniknąć kar stosowanych przez nauczyciela - nie ma jed-