28959 img162 (8)

156 Formy uczenia sieci neuronowych

Rys. 8.23. Pozytywna fala optymizmu

Oczywiście kolejny etap procesu uczenia musi te nadmiernie wybujałe nadzieje poskromić, w wyniku czego sieć ponownie wycofuje się w obszar negacji i frustracji - ale pozostaje pewien drobny ślad tych pozytywnych doświadczeń z przeszłości, które nie stały przyczyną dotkliwych kar (zielony “jęzor” w okienku ilustrującym stan sieci po pięciu cyklach uczenia), który już w następnym kroku przekształca się w zalążek prawidłowej hipotezy (czerwona plama w okolicy centrum przedziału zmienności - rys. 8.24).

Rys. 8.24. Powstanie poprawnej hipotezy roboczej Dalszy proces uczenia służy już tylko do tego, żeby powściągnąć kolejne przypływy entuzjazmu i sprowadzić obszar pozytywnych reakcji sieci do właściwego rozmiaru. W momencie przerywania procesu uczenia (po 15 etapach) sieć umie już stosunkowo dobrze odtwarzać podawaną przez nauczyciela umiejętność klasyfikacji sygnałów i dalsze doskonalenie tej umiejętności nie jest już konieczne (rys. 8.25).

•11^
w-	m m * «m

Rys. 8.25. Pełny przebieg procesu uczenia sieci bardziej złożonego zadania