prognozowanie test a1

9.    Do porównania dokładności prognoz, wy korzy s luj c się:

a)    błąd ex post

b)    wahania sezonowe

c)    regułę podstawową

(J?) bezwzględny i względny błąd prognozy ex antę

10.    Składowymi szeregu czasowego są: ąVmetody naiwne, średnia ruchoma

(§)trend, wahania - rytmiczne, cykliczne, przypadkowe

c)    v\^?ahania krótkookresowe, waham a cykliczne

d)    przyczyny główne, przyczyny uboczne

11.    Wahania nieregularne są składową:

a) metody naiwnej

(jr^A'sxys(kich szeregów' czasowych c) długości fazy tl) średniej ruchomej

12.    'Metody „naiwne" umożliwiają:

a) budowę prognoz mało ważnych

S budowę prognoz długookresowych

konstrukcję prognoz na jeden okres na przód d) budowę progno/.y na okres t-1,1-2 itd.

13.Funkcja trendu jest:

([^funkcją matematyczną opisującą zmiany zjawisk w czasie

b)    funkcją liniową

c)    funkcją wykładniczą

d)    zmienną czasową przybierającą wartości t>n

14. Oceną stopnia dopasowania funkcji trendu są:

a)    odchylenie standardowe, współczynnik zmienności, R²

b)    współczynnik asocjacji, współczynnik korelacji, R²

ci współczynnik zmienności resztowej, odchylenie przeciętnej Qjwidchylenie standardowe resztowe, współczynniki: Vc, <t>, R^:

15.    Współczynnik a- liniowej funkcji trendu informuje:

00 ile średnio zmieni się zmienna zależna, gdy czas wzrośnie o 1

b)    o przeciętnym zróżnicowaniu zmiennej czasowej

c)    o ile zmieni się zmienna czasowa

d)    o dc zmieni się zmienna czasowa wyrażona w %

16.    Sposób w jaki nakładają się wahania na trend to:

a)    model wiejorównaniowy

b)    model autoregresyjny

Cg&nodd addytywny, model mullipłikatywny

d) model liniowy