fprowadzenic do techniki sieci neuronowych
Każda sieć ma też wyjście - w przedstawianym tu przykładzie zakładamy, że jest to jedno wyjście. Jego interpretacja może być taka: Do każdej z pokazanych na wejściu sytuacji modelowane “zwierzę” może mieć nastawienie pozytywne (punkt wtedy będzie miał barwę intensywnie czerwoną) lub negatywne (punkt będzie miał kolor błękitny). Mapa taka powinna być pokazana jako zbudowana z oddzielnych punktów, bo w takiej właśnie postaci pokazuje Ci ją program (patrz rys. 8.1), jednak dla wygody i estetyki dalszych rysunków będziemy rysowali wszystkie mapy jako trochę “wygładzone” (patrz rys. 8.2).
Rys. 8.1. Przykładowa “mapa” pokazująca, w jakich warunków (do których obszarów przestrzeni sygnałów wejściowych) modelowane “zwierzę” powinno mieć stosunek pozytywny, a do których negatywny