img145 (10)

img145 (10)



fprowadzenic do techniki sieci neuronowych

Każda sieć ma też wyjście - w przedstawianym tu przykładzie zakładamy, że jest to jedno wyjście. Jego interpretacja może być taka: Do każdej z pokazanych na wejściu sytuacji modelowane “zwierzę” może mieć nastawienie pozytywne (punkt wtedy będzie miał barwę intensywnie czerwoną) lub negatywne (punkt będzie miał kolor błękitny). Mapa taka powinna być pokazana jako zbudowana z oddzielnych punktów, bo w takiej właśnie postaci pokazuje Ci ją program (patrz rys. 8.1), jednak dla wygody i estetyki dalszych rysunków będziemy rysowali wszystkie mapy jako trochę “wygładzone” (patrz rys. 8.2).

Rys. 8.1. Przykładowa “mapa” pokazująca, w jakich warunków (do których obszarów przestrzeni sygnałów wejściowych) modelowane “zwierzę” powinno mieć stosunek pozytywny, a do których negatywny


Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
img137 (11) oprowadzenie do techniki sieci neuronowych Po ustaleniu się sygnałów wyjściowych na obyd
img153 (10) 147 Elementarne wprowadzenie do techniki sieci neuronowych co na rysunku wyrażone jest w
img179 (10) Elementarne wprowadzenie do techniki sieci neuronowych 173 m os Rys. 9.10. Samou
img231 (10) Elementarne wprowadzenie do techniki sieci neuronowych 22510.6. Co się dzieje w sieci pr
34799 img229 (10) Elementarne wprowadzenie do techniki sieci neuronowych

więcej podobnych podstron