img241 (8)

img241 (8)



uprowadzenie do techniki sieci 235

na odpowiedniość pomiędzy takimi pojęciami jak “sygnał wejściowy leżący wyżej od poprzedniego” (w tym sensie, że miał większą wartość drugiej składowej) i “neuron wejściowy leżący wyżej od poprzedniego” (w tym sensie, że leży on - według umownie przyjętej numeracji - w poprzednim wierszu (rys. 10.26).

Dwuwymiaro

wa struł

kturas

0 0

0

0

O 0

0

0

o o

o

o


Rys. 10.26. Przypadek zgodnego wymiaru sieci i przestrzeni sygnałów Taka sytuacja nie jest jedyną możliwą. Można sobie równie dobrze wyobrazić sieć jednowymiarową, która będzie uczyła się rozpoznawać sygnały dwuwymiarowe (rys. 10.27).

Jednowymiarowa struktura sieci


Dwuwymiarowa przestrzeń sygnałów


o- o -o o


o



Rys. 10.27. Przypadek niezgodnego wymiaru sieci i przestrzeni sygnałów Możesz przebadać jak zachowuje się sieć dokonująca takiej swoistej konwersji dwuwymiarowej przestrzeni sygnałów wejściowej do jednowymiarowej struktury sieci, ponieważ mój program pozwala Ci tworzyć sieci jednowymiarowe (łańcuchy neuronów).


Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
img079 (23) wprowadzenie do techniki sieci 73 wprowadzając odpowiedź na pytanie “czy umie latać” dla
img225 (12) Elementa oprowadzenie do techniki sieci 219 Na początku, zanim proces uczenia wprow
img245 (6) uprowadzenie do techniki sieci 239 Chcąc kontrolować i nadzorować rozważany proces musimy
15388 img251 (6) 245 Elementarne wprowadzenie do techniki sieci neuronowych Wypróbuj teraz działanie
img115 (17) Elementarne wprowadzenie do techniki sieci neuronowych 109 ma żadnego wpływu na sposób
img125 (13) oprowadzenie do techniki sieci 119 ta książka była najbardziej odpowiednim miejscem, by
img137 (11) oprowadzenie do techniki sieci neuronowych Po ustaleniu się sygnałów wyjściowych na obyd

więcej podobnych podstron