img294 (3)

Gotov

=> Specjalizowane powłoki z dostępnym kodem źródłowym

Zalety: Mogą służyć do tworzenia własnych, oryginalnych aplikacji Wady: Wysoka cena

=> Sprzętowe akceleratory (“Neurokomputery”)

Zalety: Zapewniają bardzo szybką pracę

Wady: Są bardzo kosztowne i nie mogą być bezpośrednio wykorzystywane (wymagają dostępu do dodatkowego komputera pełniącego funkcje sterujące)

=> Wyspecjalizowane rozwiązania sprzętowe (do wspomagania inwestycji,

do rozpoznawania obrazów, do sterowania procesów itp.).

Zalety: Łatwe do zastosowania

Wady: Ograniczony zakres zastosowań, wysoki koszt

12.3. Jakie konkretne programy są godne polecenia?

Po tych ogólnych uwagach - pora na garść szczegółowych wiadomości. Wymienione niżej programy są już jakiś czas na rynku, mogą więc być uznane za produkt wypróbowany i godnym polecenia.

=>• AANNS - Advaced Applications Neural NetWork Simulator - biblioteka podprogramów pozwalająca na modelowanie sieci o typowych strukturach (BP, Kohonena, LVQ) oraz kilku sieci dość “egzotycznych” (m. in. sieci korelacji kaskadowej). Cena 495 $, producent Logic Design Consulting.

=5- BNNL - Blink Neural NetWork Library - bibliotek podprogramów dla komputerów klasy PC z wbudowanym systemem rozpoznawania obrazów, cena (zależnie od zestawu) 125 do 500 $, producent Maristream.

=> Braincel - tani pakiet Braincell.xll współpracujący z arkuszem kalkulacyjnym Excel. Używa do uczenia sieci oryginalnego algorytmu Back Percolation, nie umożliwia natomiast użycia algorytmu backpropaga-tion, co stanowi pewną osobliwość tego rozwiązania. Rozmiary sieci są ograniczone do 256 wejść, 256 wyjść i 7 warstw. Ciąg uczący może zawierać do 16328 pozycji. Ma opcje: Auto-Expert pozwalającą na korzystanie z sieci przez nowicjuszy, Best-Net-Search pozwalającą na testowanie różnych sieci i wybór najlepszej z nich oraz Professional - przeznaczoną dla profesjonalistów. Program pracuje stosunkowo wolno (“po drodze” jest jeszcze Excel i Windows) ale ma opcję Back