IMG82 (7)

5

' Według zależności od historii,

-model bez pamięci -pamięta tylko stan aktualny

-model z pamięcią -uwzględnia zależność stanu aktualnego od stanu poprzedniego

. Wedluo zależności zmiennych opisowych od czasu.

-model statyczny- niezmienny (słabo zmienny) z upływem czasu -model dynamiczny- silnie zmienny z upływem czasu

Uproszczona klasyfikacja modeli

-    modele statyczne (deterministyczne + stochastyczne)- modele sysL transp.

-    modele dynamiczne (deterministyczne + stochastyczne)- modele procesu transp.

6. Definicje modelowania według Zeiglera. Modelowana 3 -elementowe. Relacje między elementami modelowania. Fazy modelowania.

MODELOWANIE- tworzenie, opracowywanie modelu

zestaw działań związanych z konstruowaniem modeli systemów rzeczywistych i symulowania ich na komputerze.

EJementy i reakcje modelowania i symulacji komputerowej:

4)    SYSTEM RZECZYWISTY- interesująca nas część świata rzeczywistego

Naturalny-sztuczny    ■ ¹ ,v.

Istniejący-płanowany

Rzeczyw-źródło danych o reakcji

5)    MODEL- zbiór instrukcji do wygenerowania danych o reakcji w postaci jak z systemu

rzeczywistego    .

-    równanie różniczkowe

-    zapis teorii automatu

-    opis zdarzeń dyskretnych

6)    KOMPUTER- proces obliczeniowy zdolny do generowania danych po dostarczeniu instrukcji Rozróżniona musi być reakcja modelu oraz struktura modelu

Relacja modelowania dotyczy zasadności modelu (relacje pomiędzy fazami modelowania):

(jakości, dokładności odwzorowania systemu rzeczywistego)

relacja modelowania - dotyczy zasadności modelu Gakości. dokładności odwzorowania systemu rzeczywistego)

-    zasadność (adekwatność) replikatywna- odtwoizeniowa

Reakcja (dane WYjściowe) modelu odpowiada danym z systemu rzeczywistego -zasadność predykcyjna (przewidująca)-warunek silniejszy

Zgodność obu grup danych WY (reakcji) przed uzyskaniem ich i systemu rzeczywistego

-    zasadność strukturalna- warunek najsilniejszy

Leszczyński: 1- relacja symulacji - ocenia wierność wykonywania instrukcji modelu (realizacji algorytmu). Ta wierność jest zależna od poprawności programu, poprawności danych do obliczeń.

2- weryfikacja modelu - przez porównanie jego (modelu) reakcji z reakcją systemu rzeczywistego