IMG$69 (3)

c

i) A

nazwisko i imię: numer Indeksu:

Egzamin, term

AjJł.

in .0"

\/i- Budwn naiwnego Umfiaton Bayesa TOMgr    testoweg°» 'Y

Q jj nkomsana itaocu uczącego podczas klasy fikacji Junc®*⁰¹*

/U ■ obberenia entropii dla każdego z atrybutów. fCj ■ zmłoenośa amośa w$zysdoch atrybutów.

■ żadna z powżłmłi odpowtdn.

Do Lł«M fibcy wccm danych:

A1	A2	A3	A4	A5	A6	klasa
	?	Smore	sIdvv	biQ	med	?

acc

Z.

13

użyto poniższego drzewa:

kbsjr został zaklasyfikowany^ ów *ipa, |eS wiadocnp^że klasyfikator nie zwrócił

9

■    |OL_____-------------p i»ivui

wartości „me wiem”? Dlaczego:,    w JjfeW

UUficę _t £e PwkińtojuL io    oM&pAbA )5&k£i.-

f*W>QiWjjoU tiięcej Ctetttfltt/oUa___________._

(4 punkty)

» / Q} Który 2 poniższych wzorów umożliwia obliczenie entropii:

© -(ilog₂ i+t^log₂1+§log₂ i),

b) -(jloga i +1^loS31 +1^lo§3 3).

K

(g) -Sięgał*

d) żadna z powyższych odpowiedzi

4