Mechanika1

Mechanika1



Własności sieci neuronowych

>    przetwarzanie równoległe, rozproszone;

>    szybkie i efektowne przetwarzanie dużej ilości danych;

>    zdolność przetwarzania niekompletnych danych;

>    możliwość wytwarzania rezultatów przybliżonych;

>    duże tolerancje na błędy i uszkodzenia;

>    możliwość przetwarzania informacji rozmytych, chaotycznych, niekompletnych, a nawet sprzecznych;


Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
Mechanika1 Własności sieci neuronowych >    przetwarzanie równoległe, rozproszone
Mechanika1 Własności sieci neuronowych >    przetwarzanie równoległe, rozproszone
Seci neuronoweWłaściwości SN •    przetwarzanie równoległe, rozproszone •
szczerb001 Przetwarzanie równolegle i rozproszone (sem.IV) - przykładowe zadania egzaminacyjne Zad.
szczerb003 Przetwarzanie równoległe i rozproszone (sem.IV) - przykładowe zadania egzaminacyjne Zad.
82405 Mechanika7 Typy sieci neuronowych Sieci jednokierunkowe to sieci neuronowe, w których nie wys
Sieci neuronowe w przetwarzaniu ~ jcnieni danych Stpuktuny sieci algorytmy uczenie Oficyna Wyda
Slajd30 (44) Sieci neuronowe cechuje: •    zdolność przetwarzania niekompletnych dany
Mechanika9 Ze względu na specyficzne cechy i niepodważalne zalety obszar zastosowań sieci neuronowy
Mechanika1 Najpopularniejsze obecnie zastosowanie sieci neuronowych: •    w programa
Programowanie Równoległe i Rozproszone Wykład 5 MODELE Sieć Petri Wykonanie sieci Petri jest
IMAG0180 Sieci neuronowe klasyfikujemy ze względu a), •sposób przetwarzaniu sygnału h). algory
Mechanika9 Ze względu na specyficzne cechy i niepodważalne zalety obszar zastosowań sieci neuronowy

więcej podobnych podstron