Slajd30 (44)

Sieci neuronowe cechuje:

•    zdolność przetwarzania niekompletnych danych;

•    możliwość wytwarzania rezultatów przybliżonych;

•    szybkie i efektywne przetwarzanie dużych ilości danych;

•    przetwarzanie równoległe, rozproszone;

•    informacja rozproszona (zawarta w połączeniach);

•    duża tolerancja na błędy i uszkodzenia (nadmiarowość struktury);

•    możliwość przetwarzania informacji rozmytych, chaotycznych, niekompletnych, a nawet sprzecznych.

Sieci neuronowe spełniają najczęściej funkcje klasyfikatorów. W związku z tym mogą być użyte w systemach ekspertowych, przeznaczonych do przetwarzania infonnacji niepewnej, niekompletnej, a nawet sprzecznej. Nadają się one również do aproksymacji złożonych funkcji, których nie potrafimy zapisać analitycznie, co jest trudne do osiągnięcia innymi metodami.