Sieć neuronowa może w stosunkowo łatwy sposób dokonywać kojarzenia, przypominającego wnioskowanie rozmyte.
W przypadku użycia sieci neuronowej upraszcza się proces pozyskiwania wiedzy, który jest najtrudniejszym etapem podczas tworzenia systemu ekspertowego tradycyjnymi metodami.
Zamiast wprowadzać reguły dokonuje się trenowania sieci neuronowej na podstawie reprezentatywnych przykładów. Dzięki temu nie trzeba wnikać w istotę rozpatrywanej dziedziny. Sieć neuronowa spełnia wówczas funkcję "czarnej skrzynki", upraszczając tym samym sposób rozwiązywania danego problemu.