Slajd31 (44)

Slajd31 (44)



r    \

Sieć neuronowa może w stosunkowo łatwy sposób dokonywać kojarzenia, przypominającego wnioskowanie rozmyte.

W przypadku użycia sieci neuronowej upraszcza się proces pozyskiwania wiedzy, który jest najtrudniejszym etapem podczas tworzenia systemu ekspertowego tradycyjnymi metodami.

Zamiast wprowadzać reguły dokonuje się trenowania sieci neuronowej na podstawie reprezentatywnych przykładów. Dzięki temu nie trzeba wnikać w istotę rozpatrywanej dziedziny. Sieć neuronowa spełnia wówczas funkcję "czarnej skrzynki", upraszczając tym samym sposób rozwiązywania danego problemu.


Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
Slajd31 (44) r     Sieć neuronowa może w stosunkowo łatwy sposób dokonywać kojarzenia
Slajd30 (44) Sieci neuronowe cechuje: •    zdolność przetwarzania niekompletnych dany
1. Wprowadzenie    9 liniowych. Techniki neuronowe pozwalają w stosunkowo prosty spos
odbiorcy może być w stosunkowo prosty sposób optymalizowana, a często olbrzymie koszty dostaw mogą b
Jakie znasz sposoby budowania zewnętrznej sieci kablowej dla urządzeń SRK? Sieć kablowa może być bud
img144 (12) Sieć neuronowa rozpoznająca ma też zwykle wiele wyjść. Na ogól są one wykorzystywane w t
Slajd29 (43) Z kolei sieć neuronowajest charakteryzowana przez: •    architekturę sie
img092 (17) Uczenie prostych liniowych sieci jednowarstwowych5.3.    Czy neuron może
img143 (11) 8Formy uczenia sieci neuronowych8.1. Jak wykorzystać wielowarstwową sieć neuronową do
Slajd29 (43) Z kolei sieć neuronowajest charakteryzowana przez: •    architekturę sie
img012 12 2.2. Czym jest sieć neuronowa?2.2 Czym jest sieć neuronowa? Na temat, sieci neuronowych na
img077 77 77(45) Ifzóz (43) pozwala w łatwy sposób obliczyć dokładność Kolego nouiu-sza jako iloraz

więcej podobnych podstron