❖ podział zbioru danych
wybór architektury; liczba warstw;
liczba neuronów w warstwie;
postaci funkcji przejścia.
(dzieli się go na uczący i testowy);
❖ wielkość zbioru uczącego;
❖ wartości współczynników uczenia;
❖ początkowe wartości wag;
❖ czas uczenia sieci
(zależy od stopnia złożoności problemu, od czasu rozpoznania całego zbioru uczącego).