Slajd27 (45)

1.3.1 Sieci neuronowe

Dziedzina sztucznych sieci neuronowych stanowi alternatywę dla sekwencyjnego przetwarzania informacji przez obecne komputery. W podejściu tym obliczenia są dokonywane przez jednostki przetwarzające, zwane neuronami.

Każdy neuron jest połączony z pewną liczbą innych neuronów, tworząc układ rozproszony. Wielka liczba połączeń, a także zdolność do równoległego przetwarzania informacji, prowadzi w wyniku do pewnych unikatowych cech takich struktur, które pod względem osiąganych rezultatów czynią je podobnymi do systemów nerwowych organizmów żywych.

Komórki nerwowe w żywych organizmach nie są połączone ze sobą bezpośrednio, ale za pośrednictwem specjalnych połączeń, tzw. synaps. Przesyłanie przez nie informacji ma charakter biochemiczny. Pobudzając wejścia neuronu, przy przekroczeniu pewnej wartości progowej, neuron odpala (wysyła) pewien impuls na swoje wyjście, tzw. akson.

pr:

O

Rolę synaps neuronu biologicznego, które decydują o sile połączenia, w sztucznym neuronie odgrywają liczby nazywane wagami połączenia. Sztuczne sieci neuronowe należą do klasy układów nieliniowych i w związku z tym są opisywane układami równań różniczkowych na ogół nieliniowych wysokiego rzędu. Równań tych rzeważnie nie potrafimy analitycznie rozwiązać, dlatego teoretyczne podstawy tej iedziny są jeszcze słabo opracowane.