zdj5 (2)
Praktyczne metody obniżania złożoności
pamięciowej algorytmów
0 |
B[l,2] |
B[l,3] |
B[l,4] |
ARII |
0 |
B[2,3]_ |
B[2,4] |
A[3,l] |
A [3,2] |
0 |
B[3,4] |
A[4,1J |
A[4,2] |
A [4,3] |
0 |
Wówczas do elementu A[iJ] odwołujemy się za pomocą
C[max(i.j).min(i.j)]
analogicznie dla B, przestawiwszy jedynie min i max.
Wykład 6 Programowanie komputerów I
Wyszukiwarka
Podobne podstrony:
zdj2 (3) Praktyczne metody obniżania złożonościpamięciowej algorytmów 3. Komprymowanie danych umożlzdj4 (2) Praktyczne metody obniżania złożonościpamięciowej algorytmów ostatnią 4. Strategie przydzi49049 zdj0 (4) Praktyczne metody obniżania złożonościpamięciowej algorytmów 1 Wielokrotne obliczani89376 zdj1 (3) Praktyczne metody obniżania złożonościpamięciowej algorytmów Stosowanie struktur roz52781 zdj5 (4) Praktyczne sposoby optymalizacji kodu Przekazywanie parametrów do procedury przez waZdj cie 03 2014,513075 zdj1 (4) Paradygmat metody Top-down Podstawowa zasadą jest podzielenie złożonego problemu naj66916 zdj Uwaga praktyczna (nie metodyczna) ;) W przypadku małych programów jedna osoba może: •Zdjŕcie0546 Walidacja metody procedura oceny metody analitycznej prowadzona w cetu zapewnienia zgodnIMG5 116 Metody fizjoterapeutyczneProjekcja bodźców do dermatomu (strefy odruchowe skóry w ryc. 2.5więcej podobnych podstron