31254 skanowanie0005 (Kopia powodująca konflikty (użytkownik�rt B) 13 10 10)

5. Charakterystyka amplitudowo-ozęstotliwościowa sygnału nieokresowego to

A. jego prosta transformata Fouriera

B. jego odwrotna transformata Fouriera 3*. jego widmo amplitudowe

D. jego rozwinięcie w trygonometryczny szereg Fouriera

E. argument jego funkcji widmowej ^F) moduł jego funkcji widmowej

6. Charakterystyka fazowo-częstotlrwościowa sygnału nieokresowego to

A. jego prosta transformata Fouriera

B. jego odwrotna transformata Fouriera (J), jego widmo fazowe

D. jego rozwinięcie w trygonometryczny szereg Fouriera

f argument jego funkcji widmowej moduł jego funkcji widmowej

7. Poniżej narysuj (pamiętając o poprawnym opisie układu współrzędnych) przykładowy wykres widma, _ę .

amplitudowego sygnału nieokresowego. , '

8. Widmo sygnału nieokresowego ma charakter /"Ts.

A. B.	ciągły w pulsacji i okresowy okresowy	TT	i «3 Co
C.	ciągły w pulsacji		V
D.	dyskretny w wartościach i okresowy
E.	dyskretny ("prążkowy") w pulsacji i okresowy
	ciągły w pulsacji i ciągły w wartościach

9. Widmem gęstości energii sygnału o ograniczonej energii nazywamy

A. jego prostą transformatę Fouriera

B. kwadrat jego widma amplitudowego

C. jego widmo amplitudowe

kwadrat modułu jego funkcji widmowej

E. jego odwrotną transformatę Fouriera

F, moduł jego funkii widmowej

l X(co )

10. Poniżą odpowiedz fA& lub NIE na pytanie: Czy widmem gęstości mocy sygnału (o ograniczoną mocy średniej) nazywamy widmo energii wycinka tego sygnału uśrednione po czasie trwania wycinka w granicy przy czasie trwania wycinka zmierzającym do nieskończoności?

11. Poniżą narysuj (pamiętając o poprawnym opisie układu współrzędnych) przykładowy wykres widma amplitudowego sygnału harmonicznego.

12. Poniżej narysuj (pamiętając o poprawnym opisie układu współrzędnych) przykładowy wykres widma amplitudowego sygnału stałego.

I /*(<W >

-> oo

13. Z liniowość przekształcenia Fouriera wynika, że transformata Fouriera:

A. ilorazu sygnałów równa jest ilorazowi transformat tych sygnałów

B. iloczynu sygnałów równa jest iloczynowi transformat tych sygnałów

C. iloczynu sygnału i stałej równa jest iloczynowi transformaty sygnału i stałej

D. iloczynu sygnału i stałej równa jest iloczynowi transformaty sygnału i transformaty stałej (£/ sumy sygnałów równa jest sumie transformat tych sygnałów

F. sumy sygnałów równa jest iloczynowi transformat tych sygnałów

14. Z twierdzenia o splocie przekształcenia Fouriera wynika, że transformata Fouriera:

splotu dwóch sygnałów równa jest Iloczynowi transformat tych sygnałów

splotu dwóch sygnałów rćwna jest sumie transformat tych sygnałów

iloczynu dwóch sygnałów równa jest splotowi transformat tych sygnałów

iloczynu dwóch sygnałów równa jest z dokładnością do stałej splotowi transformat tych sygnałów

sumy dwóch sygnałów równa jest splotowi transformat tych sygnałów

splotu dwóch sygnałów równa jest splotowi transformat tych sygnałów

15. Przesunięcie sygnału w dziedzinie czasu skutkuje A, przesunięciem widma amplitudowego tego sygnału przesunięciem widma fazowego tego sygnału

C. modyfikacją tylko widma amplitudowego tego sygnału modyfikacją tylko widma fazowego tego sygnału E modyfikacją widma am plitudowego i widma fazowego tego sygnału *0 brakiem zmian widma amplitudowego

4. Podstawy analizy korelacyjnej sygnałów zdeterminowanych.

1. Funkcje korelacyjne sygnałów są:

ĆJl. miarą podobieństwa sygnałów

B. miarą złożoności sygnałów

C. miarą odporności sygnału na zniekształcenia

! (g zależnym od czasu iloczynem skalarnym sygnałów

E. niezależnym od czasu Iloczynem skalarnym sygnałów

F. narzędziem do analizy widmowej sygnałów

2. Wartość funkcji autokorelacji sygnału o ograniczonej energii dla argumentu zerowego:

* A. osiąga minimum

B. osiąga maksimum

C. równa jest mocy średniej sygnału równa jest energii sygnału

E. równa jest zero

F. energii wząjemnej sygnału i Jego przesuniętej kopii

3. Które z wymienionych niżej stwierdzeń dotyczących sygnałów energii jest prawdą:

A. funkcja autokorelacji sygnału rzeczywistego jest funkcją zespoloną

B. funkcja autokorelacji sygnału zespolonego Jest funkcją parzystą

^Wmmmm

ii-.

/ <§) funkcja autokorelacji sygnału zespolonego jest funkcją herm itowską

D. funkcja autokorelacji nie Jest F-transformowalna & funkcja autokorelacji "gubi" informację o fazie sygnału F, funkcja autokorelacji sygnału rzeczywistego jest funkcją nieparzystą

4. Poniżej narysuj (pamiętając o poprawnym opisie układu współrzędnych) przebieg funkcji autokorelacji prostokątnego przyczynowego impulsu wizyjnego.

5. Związek pomiędzy funkcją autokorelacji i widmem gęstości energii sygnału określa:

A. para przekształceń Hilberta

B. para przekształceń Fouriera

C. twierdzenie Parsevala 0. twierdzenie Rayleigha E zasada superpozycji

OD proste i odwrotne przekształcenie Fouriera

6. Poniżej napisz wzory pozwalające wyznaczyć energię sygnału przynajmniej na dwa sposoby.

c i ę*(°)

-JD A ⁰⁶ r

oO . ...... 6

)Jx

colato

ot?