47918 img125 (8)

47918 img125 (8)




e ' 51' i

^ - iT-i 10-t "ł fi)


e. s t-    e - <«. - 0» ^    >

-0. ' ^    e+^o •« *t -®-(j»t jj

o


£■ t ^ -^ó ^    ^    ^ 11-^ e H- ) •- ^ -O * $)o*


/t    m_

t - Ł< 4-m,q - $)• IfTiT

&


___    4>*i>    _ q .

e - Ł' hw :'O ■ -j^ęa ' K


/

0 ' *Cł-**)


\ A


t) '-o    ^ -.X ł -4 (fi    «U) r T-

/



-1 14*4) ilcivy^ Apollo


^ *•* _

Sł*I

eW    ca)-- £    'C^)3>

c*    ~


^ j ^ £ (^)

^    l 4*/! HW ^


"k


a

1>

:(jc<    v£ua.>0    ■-v?uu^£^-^ yU.ihtst Uj '***&*t-ji

t-U^    ^• •^-C'^00 ćCik^l)    ■«*£’*%/ p-^an $

«* 'U-s

cjj^ Jo^

'Oą. Li?r^ęc u(ib


* £



Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
Hrefox ™ J[Qzus
14017 t 092 (71) Tl IT * f ił * » * * #1 1* * fi h * 4 fł 4. 1 i 4 4 ił 4. 1 4
skanuj0039 (94) •hbest Z ♦ Znaczniki, zmienne i typy danych    51 1 “amaa 2.10. Log
img125 125 Rozdział 10. Przykłady konkretnych zastosowań sieci neuronowych10.2 Rozwiązywanie problem
skanuj0039 (94) •hbest Z ♦ Znaczniki, zmienne i typy danych    51 1 “amaa 2.10. Log
skanuj0045 (51) jpmsdział 10. Wybrane choroby alergiczne    211 Tabela 10.3. Metody
img125 125 Rozdział 10. Przykłady konkretnych zastosowań sieci neuronowych10.2 Rozwiązywanie problem
prototype 1 t u^W^trn “ 9?J^ 10* ‘ p fi 1 fil 1 mMfjm
p (14) e-4ł*#fV« ff*-*fWfr a§ *    # -c *> fi* m L%«0- o *    
51 3.2. WEEK 10-19 npMKACAMTG CA. M A£Z npMMMtt BbL 18 M E/fiAAS BAMZ BZ OTbUA. M Bbl GttACTC- MbNT

więcej podobnych podstron