60672 img283 (3)

oprowadzenie do techniki sieci neuronowych 277

dowanej z wykorzystaniem sieci neuronowych.

W normalnej pamięci RAM czy ROM, jaką masz w swoim komputerze, jest konkretny limit pojemności. Wynika to z faktu, że każda wiadomość jest w takiej pamięci zapisywana w oddzielnym miejscu, do którego uzyskujesz dostęp podając (bezpośrednio lub pośrednio) jego adres. Identyczna sytuacja jest na twardym dysku i na dyskietkach. W związku z tym ilość informacji, jaką możesz w zapisać w każdej z tych pamięci jest dokładnie wyznaczona przez liczbę tych zaadresowanych miejsc przeznaczonych do ich przechowywania i dlatego na pytanie, jak dużo miejsca jest w pamięci

-    można odpowiedzieć szybko i konkretnie.

Z pamięcią budowaną w sieci Hopfielda jest inaczej. Tutaj nie ma żadnych oddzielnie zaadresowanych miejsc przeznaczonych dla poszczególnych informacji, gdyż w pamiętaniu (i odtwarzaniu) każdego konkretnego wzorca uczestniczą wszystkie neurony sieci, co oznacza, że w poszczególnych neuronach wzorce są nałożone na siebie, co stwarza konkretne problemy (pamiętasz “przesłuchy”?). Co więcej, sposób odtwarzania (odczytywania) informacji z pamięci neuronowej różni się diametralnie o tego, jaki stosują komputery. Zamiast podawać nazwę zmiennej, w której przechowywana jest jakaś wiadomość, albo wskazywać nazwę pliku, który ją zawiera (oba te sposoby w istocie odwołują się do adresów wiadomości, których synonimami są nazwy zmiennych lub plików) - w pamięci asocjacyjnej podajesz samą wiadomość jako taką - ale być może niekompletną lub zniekształconą. W związku z tym niesłychanie trudno zorientować się, ile takich wiadomości da się do sieci wepchnąć, a które już się nie zmieszczą.

Jest na ten temat - oczywiście - dokładna i konkretna teoria, która wszystkie te kwestie szczegółowo wyjaśnia. Jeśli kiedyś będziesz jej potrzebował na serio - możesz przeczytać na ten temat w mojej wielokrotnie już tu cytowanej książce pt. Sieci neuronowe.

Zadaniem tej książki jest. jednak wprowadzenie podstawowych pojęć i koncepcji na temat sieci neuronowych metodą eksperymentowania z nimi. W związku z tym spróbujemy odpowiedzieć na pytanie o pojemność pamięci neuronowej - właśnie eksperymentując z sieciami. Tą drogą będzie także możliwe dostarczenie Ci maksymalnie ścisłych informacji na ich temat

-    jednak ponieważ wiadomości te zdobędziesz sam, poprzez samodzielnie prowadzone badania - będziesz je naprawdę rozumiał - a to bardzo ważne.

Pierwszym i najważniejszym czynnikiem decydującym o łatwości i pewności odtwarzania przez sieć zapamiętanych sygnałów - jest liczba danych utrwalanych w sieci w postaci śladów pamięciowych. Przy zapamiętaniu w sieci niewielkiej liczby wzorców (na przykład 3) odtwarzanie informacji jest pewne i niezawodne - nawet przy bardzo dużych zniekształceniach (rysunek 11.39).