01 (137)

I.lfc. Wytłum*/.czyni lóżiu się wypizcdzcnicczasowe progim/y iw simonku Jt> hu-Ząccgo okresu) i realne w yjsrzedzenie czasowe prognoz y

1.17. Wyjaśni) różnicę między hoiy/onlami predykcji dla bieżącego okresu i wyjściowego okiesu prognozy.

I.IH. Porównaj opóźnienie hicź-*.x- modelu t jwedykty-wne opóźnienie modelu.

1.19.    Wymień i wyjaśnij dwu podstawowe postulały predykcji.

1.20.    Omów dwa rodzaje mierników dokładności predykcji.

1.21.    Przedstaw zastosowania mierników dokładności tX poit.

1.22.    Wy jaśnij, jakie prognozy uznajemy za dopuszczalne

1.23.    Omów znaczenie jakości danych statystycznych w prognozowaniu.

1-24. Przedstaw problem brakujących informacji w kontekście prognozowania.

Omów trzy podejścia tańcowane w przypadku występowania luk w materiale statystycznym.

1-25. W grudniu 2001 r. rząd podał prognozy dotyczące sytuacji gospodarczej Polski w 2002 r Jedna x nich brzmiała: „w drugiej połowie 2002 roku w Polsce nastąpi niewielki wzrost PKB". Korzystając z różnych kryteriów podziału prognoz określ rodzaj sporządzonej prognozy.

I.2ó. Dla prognozy z zadania 1.25 wyjaśnij, w jaki sposób ujawniają się trzy podstawowe funkcje prognoz.

1-27. W 2001 r. sporządzono prognozę mówiąca, że w następnym roku sprzedaj nowych samochodów będzie mzsza niż w roku bieżącym. Dokonaj klasyfikacji tej prognozy.

1.2JŚ. Dla prognozy z zadania 1.27 spróbuj wyjaśnić na czym polegają funkcje: preparacyjna. aktywizująca i informacyjna.

1-29. Jaką prognozą jest stwierdzenie, zr: „w 2002 r. kandydatów na studia dzienne w AT: w Krakowie będzie o 500 osób więcej niz w 2001 r.^M?

1J0. Di* prognozy z zadania 1.29 przedstaw trr.y omawiane wcześniej funkcje prognoz.

Ul. W pewnej rodzinie w styczniu 2002 r. przy układaniu budżetu domowego na luty 2002 t. uwzględniono prognozowaną wartość dodatkowych dochodów głowy rodziny w następnym miesiącu, która miała wynosić około 500 zł Dokonaj klasyfikacji przyjętej prognozy

IJ2. Na przykładzie prognozy z zadania 1.31 omów funkcje, preparacyjoą. akty wizującą i informacyjną prognoz.

Uje Przyjmijmy, że dysponujemy szeregiem czasowym (dane dzienne) zmiennej K, od I lipca 2000 r. do 15 grudnia 2001 i. W dniu 2* grudnia 2001 r. sporządzamy prognozę dla 10 stycznia 2002 r. Na podstawie tych informacji okred

a)    bieżący okres,

b)    wyjściowy okres prognozy.

C) horyzont prognozy,

dl wyprzedzenie czasowe prognozy (w stosunku do bieżącego okresu i.

e)    opóźnienie bieżące modelu 4 w stosunku do bieżącego okiesu).

f)    predyktywne opóźnienie modelu.

g)    upó/ntcnic w dopływie danych statystycznych.

h)    realne wyprzedzenie cza»o»« prognozy.

I JM. Przyjmijmy. Ze dysponujmy szeregiem czasowym Idane nezneł zmsennej /, .*1 1990 r. do IW r. W 2001 r. sporządzamy prognozę dla 2002 r. Na l« .leniwie tych mlornuicji okroił:

a)    bieżący okręt.

b)    wyjteiowy okręt prognozy.

c)    hory-/«m prognozy.

dl wyprzedzenie czasowe prognozy <w uosunku do bieżącego oiueMi). c) opóźnienie b»czjjce modelu (w Uosunku do bieżącego okresu).

0 predyklywne opóźnienie modelu, gl opóźnienie w dopływie danych tlały stycznych, h) realne wyprzedzenie czasowe prognozy

IJ5. Wpływy z prywatyzacji (w min zl| w Ulach 1992-1998 w Polsce t/micnna YJ kształtowały si« następująco:

Rok	1442	1443	1941	1495	IW6	1995	199*
y,	W	*10	S46	IT22	1959	»»	5069

Ink ,»W-r Wal

W iWr. podano, te prognozowana wartołJ wpływów z prywatyzacji w 2000 r. wyniesie 20000 min zł. Dla podanej prognozy okroił: a> bieżący okres,

b) wyjłeiowy okres prognozy. c> horyzont prognozy.

di wyprzedzenie czatowe prognozy (w uosunku do bieżącego okresu), cii opóźnienie bieżące modelu (w stosunku do bieżnego okresu).

0 predyklywne opóźnienie modelu. g> opóźnienie w dopływie danych statystycznych, h) realne wyprzedzenie czasowe prognozy.

IJi. Dokonaj klasyfikacji prognozy z zadana 1.35 według poznanych

kiyicriów podziału.

IJ7. Dla prognozy z zadania 1.35 wyjaśnij. jak realizują sic irty podtuwowc funkcje prognoz.

1.12. Sprawdziany

Prognozowanie lo:

a)    przewidywanie przeszłości.

b)    przewidywanie tcraźnicjszołci.

c)    przewidywanie pr/yszlotci