I >H .1. ... |.wl.i»«tr UKtiim.il m..i.
3.27 |
(kip |
a | |
b | |
c | |
3.28 |
Odp |
a | |
h | |
c | |
3.29 |
<Mp |
a | |
b | |
c |
3.30 |
Odp |
* | |
b | |
c |
Nu podstawie ilinych kwurtulnyeh produkt |i cementu (w ty*, w Polsce z lal 199.3-1996 oszacowano liniowy model u postaci: >',= 2847.52 ♦ 25.91 ora/ wyznaczono wskaźniki wiwniii i ■Ilu kwartałów: pierwszy 66%, drugi 129%, czwarty 84 “f Ni podstawie lego modelu można wnioskować, że: al prognoza produkcji cementu na trzeci kwartał 1997 r. wymm 4010.9402 |ty». (on|.
b) prognoza produkcji cementu na trzeci kwartał 1997 r. wyrom 3339.6200 |lys. lon|.
c) prognozy me można wyznaczyć, ponieważ nie jest znany wskaźnik sezonowości dla trzeciego kwartału.
Dzienny stan magazynowy lusterek (w szt.) w pewnym sklep., w maju 1999 r. można opisać' funkcja trendu postaci: jJ, = 200 - li, W *=0.88. t, = 0.5. Na podstawie tych informacji mo/iu stwierdzić. /.
a) ^ dnia na dzień stan magazynowy lusterek wzrasta! przeciętnie o 200 [«.].
b) i dnia na dzień stan magazynowy lusterek malał pr/eeięti"-
o 2 (szł.J.
c) teoretyczny stan magazynowy lusterek 30 kwietnia 1999 i wynosi! 200 (szt.).
Trend liniowy zużycia środków do prania [w kg/osobe) w kołemwk latach od 1994 do 1998 nu pustać f, = 5.4 * 0.8/. *>-94%. », = 0.t7 Na podstawie tych informacji można stwierdzić, ze:
a) zrmeimcBĆ zużycia środków do prana me została wyjaśnieni w li .
b) prognoza zuzycia środków do prania na 1999 r. wymm 6.2 |kg/osob().
c) przeciętna różnica miedzy rzeczywistymi wartościami zużyi u środków do prania a teoretycznymi wynosi 0.37%.
Badano liczbę abonentów telefonii przewodowej na 1000 lodnoSo w Polsce w latach 1987 1996. W tym celu oszacowano następuj • funkcje trendu: UJ paraboliczna ?,»77.57-2.78/4 1.18/*(*„• 1.66 W.-O.OIS; _(?’« 0.002). (2) logarytmiczna lnf,«4.14 + 0.09.\ (i,*0.Q5S; V.=0.012; *> = 0.033). Czy:
a) badane zjawisko lepiej opisuje model (I) niż. (2).
b) model (2) można zapisać w postaci: J,-*4-14*0***'.
C) model (2) można zapisać w postaci (po zaokrągleniu do 3 miep. po prrecinkul: i, = 62,803 1.096'
1990-1998 opisuje niw ii.inn- trendu postaci )•,« 0.009 +•—-— (*,“0.01. V,=0.ll. ęi1 -0.016). Wiadomo ponadto, że
ai prognu/a na 1999 r. wynosi 2.819 |kg/o*obę).
h) ocena ex antę średniego błędu predykcji prognozy na 1999 r. wynosi 0.0109 (po zaokrągleniu do 4 miejsc po przecinku).
c) ocena et antę względnego Mędu predykcji prognozy na 1999 r. wynosi 0.2930 (po zaokrągleniu do 4 miejsc po przecinku).
W latach 1996-2000 produkcja (w tnłn zl) w pewnym pr/edsjębiccstwic została opisana równaniem trendu postaci: f,= 20.4483 1,1088'
(7j*-0.0028). Wiadomo ponadto, te |X’X)'=^ Na tej
podstawie:
a) prognoza na 2002 r. wynosi 3.0694 |mln zl|.
b) ocena e.t antę względnego błędu predykcji prognozy na 2002 r. wynosi 0.0288 |młn /J| (po zaokrągleniu do 4 miejsc po przecinku).
c) ocena ex antę względnego błędu predykcji prognozy na 2002 r. wynosi 0.088S (min zł) (po zaokntglentu do 4 miejsc po przecinku).
Liczbę samochodów zarejestrowanych na 100 osób w Polsce w latach 1992-1996 opisuje równanie trendu postaci: tf,= 15.75+0.97r tr,-0.4.
Stad wynika, te na poziomic istntnoici a=0j0l (rofll ,“5.iU|):
a) istotny jest tylko wyraz wolny oszacowanej funkcji tren At.
b) oba parametry funkcji trendu s* istotne.
c) oba parametry funkcji trendu nie ta istotne