10922837642349272389556211483647593890 n

10922837642349272389556211483647593890 n



, NKCh Mł    “loient


„„„-.ii liniowej. tr*r l»<* Mlo*enWl ii*.,*,

kbs>v/-n<\>, K

Vv(V    M ada® normalny

' *,xx)

U) »««»"* kt6nł ^    , 2

■ nni o rozkładzie a Xr-K    2

*-«*»"*>

(&$) zmienną, wi

lcil 03 •'°lejec|n<>s.kowym

SE „omon.ów rozkładu P«*®» <* J>    iawste stacjonarny


1.1 >1 piflWMStkł WIC \    .ł,l„,lii iirt>CCSU

(„.5),tKO>j<*‘-    _

io. Załóżmy,jte szumem


^»*w|g»n^2523jJ5!35jL«&i^Mjjj^^H .....•'■

l»o-2> Fccesj^J Saćjonarny. bo pierwiastki tego procesu lezą na kole jednostkowym jjjjj    nic posiada pierwiastków poza kołem jednostką

.,,,,obSSSoniirnc. o tym samym stopniu integracji, a reszty z modelu wyrajaj*^ zależność jednej zmiennej od drugtcj są stacjonarne fu i) obie są niestacjonarne, o tym samym stopniu integracji, a reszty z modelu wyrażającego "' zaieżność jednej zmiennej od drugiej są zintegrowane w stopniu niższym (n.ą) statystyka Durbina - Watsona dla modelu wyrażającego zależność jednej zmiennej od ćn^r jest wyższa od współczynnika determinacji (11.5) żaden z przedstawionych przypadków

12. Czy modele korekty błędem:

(12.0 korygują błędy popełnione przy konstrukcji modeli

(12.2)    mogą być szacowane w przypadku, gdy zmienne zintegrowane w stopniu pierwszym ohnh się być skointegrowane

(12.3)    wy korzystuje się przy testowaniu pierwiastków jednostkowych

(12.4)    są wykorzystywane dla otrzymania regresji pozornej

(12.5)    stosuje się dla ujęcia długo- i krótkoterminowych relacji pomiędzy szeregami czasowe

13 U którym z poznanych przy padków (przy założeniach klasycznej regresji liniowej) statysta testowa jest zmienną o rozkładzie F Fischera-Snedecora? ’

(13.1)    w przypadku, gdy weryfikowana jest hipoteza o zerowej wartości pojedynczego paran<ct

strukturalnego modelu

(13.2)    S^y^w^ryfikowana jest hipoteza o zerowej wartości wektora wspótaynaik*

(n a! w    SyV we^kW hiP<^zę o normalności rozkładu składnika losowy

(13 s) ilekroćmożni8 \wer>^kuiem>' hipotezę o homoskedastycznościskładnikal^wcgc

14. Po

.iftf


"yaaczyćoceny pamnietrówp^^0 Parametrów postacizredukowany


Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
img011 (G) STAi^Cf Ml<5T£Z<?U)l£ ?C?e2J) To ©S ROtćU O<d viux06<^6 C3UA^o^v^tr£/tóuT Bou
IMG73 • WfHOMMtaM Ml BOW I CKOIBŁ i*r< K" II . ^ układa się P«>d Pio» C«?y °
11406619?6937303705086H04392456592629701 o I A.Termin Objaśnienie I li 1 1 Odchyłka 1 podstawowa mu
Apoya el Movimiento Bio RE AD MORĘ V m -e* I / v ^ v " II V ** I i %{ • * ♦ i tr
11406619?6937303705086H04392456592629701 o I A.Termin Objaśnienie I li 1 1 Odchyłka 1 podstawowa mu
PC200026 ŁsPłbl ii*• frS5k* *i*« «tr
Zdjęcie074 (13) ł * Ml mm»m tmtrnrm^ ii ,1« * * Ml MMMM 0 MM Ml MMM MMMMMM* V- #Ml>M) (411 HfeMMl
II L Li r? Tr *: j K5 1 ■ci Bal i_LŁ.
618 1 #77 Ml r93ses«ss81 W-sd- I I Ml IIII II1 M II Ul II M II MIM 1 M II Ij HI
EKONOMI fi MENEDŻERSKA Wykład 1 Wprowadzenie do ekonomii menedżerskiej 4 Przykład II liniowa funkcja
ład5 (2) II Iti m tr*. 17 -ttyAŹnny włftjrf flltru)WJ c I wpt}-»M do OIKKU łtMu filtrującego. .«ęl J
100D41 Mł/VJMÓVk NY< II INWKSTVC JI /.A(iR>. Snów t»><"/.mik. przepadając" i
Little Chinese Seamstress, The mii tum iiMKiuii ^*uvmw»ł III.«KII JM I Ifl I (Ml BIB I Ul II* *•-...

więcej podobnych podstron