33758 ullman093 (2)

33758 ullman093 (2)



192 3 RELACYJNY MODEL DANYCH

Oznacza lo, że dla każdej gwiazdy zbiór adresów musi tworzyć kombinacje ze wszystkimi filmami. Na przykładzie pierwszej i czwartej krotki z rys. 3.39 widać, w jaki sposób stosuje się formalną definicję zależności wiclowarto-ściowej:

nazwisko

ulica

miasto

tytuł

rok

C.Fisner

123 Mapie st.

Hollywood

Gwiezdne Wojny

1977

C Fisher

5 Locus Lr..

Maiibu

Imperium

kontratakuje

1980

Oznaczmy pierwszą krotkę jako r, a drugą jako u. Z definicji zależności wiclowartościowej wynika, źc w R musi istnieć krotka, która dla nazwiska ma wartość C. Fi sher, a w ulicy i nazwisku jest zgodna z pierwszą krotką, podczas gdy pozostałe atrybuty (tytuł i rok) mają wartości takie same jak w drugiej krotce. Rzeczywiście w R taka krotka występuje, na rys. 3.39 jest to trzecia krotka z kolei.

A teraz oznaczmy drugą krotkę jako /, a pierwszą jako u. Z naszej zależności wynika wówczas, że w R występuje krotka zgodna z t co do atrybutów

nazwisko, ulica i miasto, a z w co do atrybutów nazwisko, tytuł oraz rok. I ta krotka występuje w R - jest nią druga krotka na rys. 3.39.

3.8.3. Wnioskowanie z zależności wici o wartości owych

Do zależności wielowartościowych stosuje się wiele reguł podobnych do reguł, które opisaliśmy w podrozdziale 3.6 dla zależności funkcyjnych. Na przykład zależności wielow arlościowe spełniają:

Regułą przechodni ości, która stanowi, że jeśli zachodzą zależności A\Ai... An —*-» B\B2... Bm oraz B\B2... Bm*-*■ CiC2... C*, to zachodzi również zależność

A\A2.... A„ -*-> C,C2... C*

Zależności wielowartościowe nie spełniają natomiast reguły podziału/łączenia. PRZYKŁAD 3.45

Rozważmy ponownie rys. 3.39 z zależnością wielowartościową:

nazwisko -*-* ulica miasto

Gdyby obowiązywała reguła podziału, to można by oczekiwać, że zachodzi zależność:

nazwisko -*-*■ ulica

Oznacza ona, że ulica w adresie gwiazdy nie zależy od żadnego innego atrybutu. nawet od miasta. Ale przecież takie stwierdzenie nic jest prawdziwe. Rozważmy dwie pierwsze krotki z rys. 3.39. Nasza hipotetyczna zależność upoważnia nas do stwierdzenia, że jeśli w tych krotkach zamienimy wartości ulic, to otrzymane krotki znajdą się w relacji:

nazwisko

ulica

miasto

tytuł

rok

C.Fishor C Fishcr

5 Locus Ln. 123 Mapie st.

Hollywood

Malibu

Gwiezdne

Gwiezdne

Wojny woj r.y

1977

1977

ale nie jest to prawrda, bo dom przy ulicy Locus Ln. 5 jest w Malibu, a nie w Hollywood.

Są jednak inne reguły, które obowiązują dla zależności u iclowartościo-wych. A oto pierwsza z nich:

• Każda zależność funkcyjna jest zależnością .wielowartościową. To znaczy, że: jeśli A\A2... A„ —> /?,/?2... Bm, to A\A2... —*-> B\B2... Bm

Uzasadnimy to w następujący sposób. Załóżmy, że w relacji R zachodzi zależność A\A2... A„ —*■ B\B2... Bm, a jej krotka v zgadza się z krotkami l i u dla atrybutów A. z krotką i dla atrybutów typu B. a z u dla pozostałych atrybutów. W szczególności v może być równe u. Krotka u z pewnością jest zgodna z // i dla atrybutów typu A, co wynika z przyjętego założenia. Z zależności funkcyjnej A,A2...An —> B\Bi...B„ wynika, że muszą być one również zgodne dla


Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
39559 ullman067 (2) 140 3. RELACYJNY MODEL DANYCH RYSUNEK 3.21 Diagram E/R dla okrętów siostrzanych
ullman088 (2) 1X2 3. RELACYJNY MODEL DANYCH Niech / oznacza pewną krotkę R. Zapiszmy jajako (a, b, c
16212 ullman068 (2) 142 3. RELACYJNY MODEL DANYCH sy i broń, które pochodzą z pozostałych dwóch nadk
18968 ullman090 (2) 186 3. RELACYJNY MODEL DANYCH spełniają zadane zależności funkcyjne. Natomiast p
28640 ullman078 (2) 162 3. RELACYJNY MODEL DANYCH PRZYKŁAD 3.28 Rozważmy relację z atrybutami: A, B,
70840 ullman074 (2) 04 i. RELACYJNY MODEL DANYCH będzie oczywiste, co jest kluczem relacji bez wnika
ullman059 (2) 124 .1 RELACYJNY MODEL DANYCH miały strukturę złożoną zbioru lub zbioru struktur. W pr
ullman060 (2) 126 3 RELACYJNY MODEL DANYCH szczególnych wartości. I tak jak w przypadku atrybutów o

więcej podobnych podstron