39520 IMGP0525
ic(x + 2y) dla0<x<l,0<y<V O dla pozost. x, y
była gęstością prawdopodobieństwa wektora (X,Y). Zbadać niezależność X,Y.
Obliczyć: HHI f(2,l)oraz P(Y>1).
Obliczyć: E{X-Y), E(X Y)
5) X,Y są niezależnymi zmiennymi losowymi o jednakowych rozkładach wykładniczych z X = l. Podać gęstość oraz dystrybuantę wektora (X, Y) oraz
obliczyć <1,7 >-^J
6) X ma rozkład równomierny w (0,2), zaś Y rozkład równomierny w (-1,1) • Zakładając, że są to niezależne zmienne losowe podać gęstość i dystrybuantę wektora losowego (X,Y) oraz obliczyć P(X + Y < 1)
Do domu:
zadania ze zbioru: 5.41,5.43-5.46
Wyszukiwarka
Podobne podstrony:
IMGP0525 I f(x,y) = ic(x + 2y) dla0<x<l,0<y<V O dla pozost. x, ystrona10 b) f(x,y) = c(x + 2y) dla0<x<l-,0< y <?? O dla pozost. xIMGP0527 5) Wektor losowy (X, V) ma gęstość: A. U+yI I dla 0<xŚl dla pozost. x,y f(x,y) dla x>IMGP0527 5) Wektor losowy (X, V) ma gęstość: A. U+yI I dla 0<xŚl dla pozost. x,y f(x,y) dla x>Image5215 dla pozostałychImage5216 dla pozostały di (x,y).Image5251 ’24w O x > O, y > O, x + y < 1, dla pozostały diskanuj0122 (5) 254 DI-.ONTOLOGIA ETYCZNA żc dzieje się co ze szkodą dla pozostały ch. Typowym przykłSlajd4 Nabrzeże Riva, Split (Chorwacja) • Punktem wyjścia dla projektu była modułowa siećimg066 66 Stęd wynika, że iloraz różnicowy f x- - *iC) X - C jest niedodetni dla x>c oraz nieujemR5PC A str163 Część ogólna zawiera te normy, które regulują zagadnienia wspólne dla pozostałych dziastrona12 5) Wektor losowy (X, Y) ma gęstość: A. f(x,y) = dla 0 < x < 1 dla pozost. x,y (x+y 1więcej podobnych podstron