D
nazwisko i imię:
JmIa.....hOsdsjfk.....................................
numer indeksu: ......................................•••■•.................
1. Które z poniższych metod należą do arsenału metod wstępnej obróbki danych:
(/*)’ wybielanie, .
m) dyskretyzacja atrybutów ciągłych, '[
tcV) dyskretyzacja atrybutów całkowitych, d) żadna z powyższych odpowiedzi.
2. Który z poniższych wzorów umożliwia obliczenie entropii*
*) -(ilę&ł ł + łlog4 i + |log4 i + ilog41), /) rtcmj
2N J J
2ff» Ą
“ (| loga a +1 lo8a ł) > d) żadna z powyższych odpowiedzi
3. Atrybuty symboliczne to atrybuty:
o
a) których wartości pozostają w relacji porządku,
które w przypadku użycia sieci neuronowych zostają zastąpione wartościami rzeczywistymi,
które w przypadku drzew decyzyjnych podlegają dyskretyzacji, d) żadna z powyższych odpowiedzi
4. Podczas krzyżowania wykorzystano metodęC-X
— 4 |
— 7 |
2 |
1 |
6 |
9 |
11 |
8 |
3 |
10 |
5 |
4 |
2 |
11 |
8 |
10 |
7 |
3 |
6 |
1 |
5 |
9 |
Ri
W związku z tym zachodzą następujące relacje między potomkami
b) Ri=Di, R2=D2,
% R2!=D2, Ri!=Di,
d) żadna z powyższych odpowiedzi
5. Budowa naiwnego klasyfikatora Bayesa wymaga: znajomości amośd wszystkich atrybutów,
wykorzystania zbioru uczącego podczas klasyfikacji elementów ze zbioru testowego,
c) obliczenia entropii dla każdego z atrybutów,
d) żadna z powyższych odpowiedzi