D
nazwisko I imię: —MjM%.....................................
numer indeksu: _______________________________________________________
1. Które z poniższych metod należą do arsenału metod wstępnej obróbki danych:
A
f wybielanie,
dyskretyzacja atrybutów ciągłych, dyskretyzacja atrybutów całkowitych, d) żadna z powyższych odpowiedzi.
2. Który z poniższych wzorów umożliwia obliczenie entropii: a) "®g|}i+ ilog4 t+ TlQg4 i+ ilog4 i),
A
^ -Sa)rloga^r.
y -(^logai + łloga i),
d) żadna z powyższych odpowiedzi
3. Atrybuty symboliczne to atrybuty:
a) których wartości pozostają w relacji porządku,
^b) które w przypadku użycia sieci neuronowych zostają zastąpione wartościami rzeczywistymi,
c) które w przypadku drzew decyzyjnych podlegają dyskretyzacji,
d) żadna z powyższych odpowiedzi
Ri
4 |
7 |
2 |
1 |
6 |
9 |
11 |
8 |
3 |
10 |
5 |
4 |
2 |
11 |
8 |
10 |
7 |
3 |
6 |
1 |
5 |
9 |
W związku z tym zachodzą następujące relacje między potomkami
a) R2=Di,Ri=D2,
Ri=Di,Rą=D2, -
c) R2!=D2,Ri!=Di,
d) żadna z powyższych odpowiedzi
5. Budowa naiwnego klasyfikatora Bayesa wymaga:
znajomości amości wszystkich atrybutów, ^
wykorzystania zbioru uczącego podczas klasyfikacji elementów ze zbioru testowego,
c) obliczenia entropii dla każdego z atrybutów,
d) żadna z powyższych odpowiedzi