76021 Teoria

*• Przykłady n—wit moddl decyzyjnych w en.UluiWcl pnedatcMurstwa Modele decyzyjne w pnjpwomemtM dclalalneM pneMąMonnm stnńcgin wyboru produktu (co wytwarzać) strategia wyboru technologii (tle produkować) smagła wyboru miejsc* lokalizacji (gdzie wytwarzać) ilriitcgln roanleazczoila obiektów

• strategia oiRaiil/jwjl zaupaizema (niezbędne czynniki produkcji I ich iloić) strategia wykorzystania czynnika ludzkiego iWwfeto decyzyjne w planomtudu dzjalalnalel produkcyjnej przedzlchlontma: problem przydziału zada! w czasie problem lurmonogramowanui zada na urządzeniach

problem planowania i kontroli przedsięwzięć złożonych z wielu zadań elementarnych Modele decyzyjne w planowaniu Jzialalnotn marketingowej Modele decyzyjne w planowaniu i/ilo/alnoln ftnamowej przedsiębiorstwa

2, Cechy metody badań operacyjnych

ukierunkowanie na podejmowanie decytjji

interdyicyplinamy charakter badań operacyjnych - konieczność tworzenia zespołów specjalistów z wielu dziodzin w celu formułowania i rozwiązywania modeli badań operacyjnych

podejmowanie decyzji na podstawie modelu analizowanych systemów, a me bezpośrednio na podstawie audizy systemów konieczność budowy modelu decyzyjnego l eksperymentowanie na nim wrdhig określonych reguł kpoe pu/narue procesu decyzyjnego i jego specyfiki dzięki metodzie budowy modelu decyzyjnego konieczność wykorzystywania techniki komputerowej

3.    Etapy procedury rozwiązujące] problemy decyzyjne za pomocą badań operacyjnych rozpoznanie sytuacji decyzyjnej i wynikającego z niej problemu decyzyjnego budową modelu decyzyjnego

-    rozwiązanie modelu decyzyjnego

-    ocen* poprawności i weryfikacja modelu

■    przygotowaniu decyzji i opracowanie systemu kontroli realizacji

4.    Rodzaje modeli decyzyjnych

-    modcS konceptualny

■    model formalny {matematyczny) model optymalizacyjny

•    model komputerowy

5.    Klasyfikacja modeli decyzyjnych

według liczby kryteriów (jednokryteriowe. wlcłokiytcriowc)

-    według postaci funkcji celu i ograniczeń (liniowe, nieliniowe) według postaci zmiennych decyzyjnych (ciągle, dyskretne)

-    według charakteru parametrów modelu (deterministyczne, stochastyczne) według liczby etapów opisu procesu decyzyjnego

6.    Działy badań operacyjnych programowanie liniowe, optymalizacja dyskretna zagadnienie transportowe

-    programowanie wielokrytenaine

•    programowanie dynamiczne

-    teona grafów i sieci

-    teoria gier strategicznych teoria matowej obsługi

modele decyzyjne gospodarki zapasami

7.    Układ wektorów liniowo niezależnych. Dniowo zależnych

układ wektorów jest liniowo zależny, jeżeli chociaż jeden z nich jest kombinacja pozostałych

w układzie wektorów niezależnych żadnego z łych wektorów nie można przedstawić jako kombinacji liniowej pozostałych 3. Czy wektory jednostkowe tworzą ultlad wektorów liniowo zależny, czy liniowo niezależny?

Wektory jednostkowe w przestrzeni K* stanowią układ liniowo niezależny

9. Liczba wektorów liniowo niezależnych w przestrzeni n-wymiarowej Maksymalna liczba liniowo niezależnych wektorów w przestrzeni R* wynosi n.

IB. Baza zbioru, liaaońć wektorów liniowo niezależnych, tworzących bazę.

bazą zbioru S nazywamy liniowo niezależny układ wektorów bi. bą należących do S, rozpinający zbiór S - liczba wektorów Mrowiących bazę zbioru Sjest równa maksymalnej liczbie wektorów liniowo niezależnych należących do S.

II. Czy dowolny demem zbioru można przedstawić w sposób Jednoznaczny jako kombinacją Dniową wektorów bazowych tego zbioru?

Dla ustalonej bazy Ii zbioru S dowolny element a należący do 3 można przcdsliwić w sposób jednoznaczny jako kombinację liniową wektorów bary.

IX Rozwiązanie bazowe układu równań

rozwiązaniem bazowym układu równań nazywamy takie rozwiązanie x(Ił) należące do R* w którym wszystkie zmienne niebazowe są równe zeru (»R"0)

iis/łMEĆ&S