kolokwium 09

1    W zatełnoóci od Uczty

wy^tnii i«f *WN<»

•) Imow* i MMMMI, W jedK^ ' cjiwyciwilinimeiw

ó)    i (tpęhiihff^t

2    Tefaete zawiera 50 ksenłfra    y

kategor* czynników ■ (F M) t jpoei*kanai rodźmy" flodł.» (T.N)

[ i KK I Pteć	I Rodź
r ^30 ł ^F		1 &67j]
20 M	*	j •
ta! j 30 i » 1 Ml - 1	| u	ftSTj
	T	■ t AA

Wskazać czynnik wraz z wartością wazony w^ńan^ według którego nastąpi podana* w węłte

a)    Pteć (CM)    b) Rodź (0,8).

c) Pteć (0,5). d) Rodź (0.4)

3    Przy organizacji nawigatora agregacji kołumny wyszczególnione w zapytaną; użytkownika są przechowywana w

•;    -41:, dew mmtef połegając* na analizie zmienne

itftftrkipwn te. .

%\ **»»v*eme.    b) grupowanie

eł preiNtiiśfwenw.    <j) klasyfikacje

^s 3 v\<h_;v! inKyowmte.) OW nene tą przechowywane et ’“/»wszyilke w jedne) bezie danych, k) kiytirme w gtewtftej betn* danych eie uzupełniane *,■*»*>■* yiw pt\Momemi lokalnych tematycznych bar Skwydh.

c ezfómłe w różnych berach danych (logicznie |M»s>mdne denat), które mogą być zlokalizowana w rodnych syMemech komputerowych tą v ;■ wypłata spośród najmniejszych wypiął w tabel stenów natury wskazuje na optymalny wenant w metodzie;

ą) srocmMą    b) wetonej użyteczności,

e) Wakte    d) Huiwitza,

ⁱ.:- Kręgowy przez fakt sprzedały rozumie z reguły:

a)    oteyroama potecenta wysłanie zamówienie,

b)    zkiteroe zamówienie przez klienta,

, wystawienie tektury po wysianiu towaru,

d) ofezy •'emu zapytanie ofertowego od klienta

r a) tabeli agregacji,

b)    tabeli mapaJtolumn,

c)    tabeli kolumny_hurtowni.

4    Hurtownia danych (w tekście DW) w porównaniu i operacyjną bazą danych charakteryzuje się

a)    dużą stabilnością dancych.

b)    dużą zmiennością danych,

c)    praktycznie Żadną użytecznością danych do anate.

5- Czy jest wystarczający do braku mozkwośa podzięki

węzła warunek jednowartośoowośb zmiennej cefcf rekordów w węźle:

a) tak,    b) me

6. Jednoczesna analiza kcznośb zamówień i ilości zamawianych produktów jest niezbędna w odpowiedzi na pytanie O'

a)    sezonowość sprzedały produktów.

b)    tendencję nabywania szczególnej kategorii produktów.

C) poputamość zakupów produktów.

d)    regularność zakupów produktów i

T, W modelu danych DW uwzględniającym zmiany w czasie ■tesatt nasteomące dane kbenta.'.

a) zawód,    b)date urodzenia.

c)    stan cywilny.    d) płeć,

W OW wymiarami są!!!.

1 produkt    c) sprzedał.

|wydatek,    d) obszar

Utworzenie schematu “płatka śniegu* DW z reguły wymaga:

normalizacji danych, denormalizacji danych, odwrócenia tendencji w danych, obliczenia średniej wartości sprzedały

ystem rekomendacyjny można utworzyć na podstawie:

nalizy migracji klientów,

nafizy koszyka produktów,

ralizy pojemności rynku,

taiizy kampanii marketingowych

del danych DW uwzględniający zmienność w czasie