zadania z kolosa

SYSTEMY INTELIGENTNE - PYTANIA I PROBLEMY

£-(((>1. 1*

•    0.9% 0)®.

(jj oj), rf¹*}

£-{«*,.

-{((0.1. 0.9),

((1.    0.1\ fotiP)

£«f((x|, xj).    *

= {((0.1. 4/). (1.0))®.

((I. A (0. f))fl

£ - !((*. x₂), (d|.rf2»^(ł,lf-l -= {((0.1, A/), (1.0))®.

((1, D% (0. Iflf&ł

1.    Dla zbioru danych uczących L podać postać triuazn danych uczących w fermacie akceptowanym przez program NEURO-NIX 4.0; do rekordów danych uczących dodać komentarze, odpowiednio, klasa 0 oraz klasa 1.

2.    Dla zbioru dartych uczących L podać postać arkusza danych uczących w formacie akceptowanym przez program NEURO-N1X 4.0; do rekordów danych uczących dodać komentarze, odpowiednio, klasa 1 oraz klasa 2.

3.    Din zbioru danych uczących L podać postać arkusza danych uczących \v formacie akceptowanym przez program NEDRO-NfX 4.0; do rekordów danych uczących dodać komentarze, odpowiednio, klasa I oraz klasa 2. x₂ jest atrybutem symbolicznym nominalnym o wartościach M (męzczyzna) i K (kobieta). Jak zostanie zakodowany atrybut x₂ przez NF.L'RONIX’a i ile wejść (uwzględniając tzw. bias) będzie miała sieć. którą zaproponuje program?

4. Dla zbioru danych uczących L podać postać arkusza danych uczących w formacie akceptowanym przez program NEURO NIX 4.0; do rekordów danych uczących dodać komentarze, odpowiednio, klasa 1 oraz klasa 2. x₂ jest atrybutem symbolicznym porządkowym o wartościach K( (mały) i D (diayi. Jak należy zmodyfikować oznaczenia M i D dla NEURONTX'a, jak zostanie przez niego zakodowany atrybut *2 i ile wejść (uwzględniając tzw. bias) będzie miała sieć.

£ = {((xj, x₂),    ^m

= {((-!. 1), (1, 0. 0))®.

((-1.2,0.8), (1, 0, OM**,

((1.1, IJ2), (0.1, 0))^{J).

((0.8, 1.3), (0. I. 0»^<4>.

((0.9, -0.5), (0, 0. I»^(5,> fil.5. -0.6), (0, 0,

którą zaproponuje program?

5. Podać czynności, które należy wykonać aby uzyskać graficzną prezentację danych uczących L (tzn. graficzne przedstawienie danych na płaszczyźnie tak aby obiekty poszczególnych klas były oznaczone różnymi symbolami graficznymi) wykorzystując możliwości programu NEURONK:

a) ...

b) .... itd.

6.    Aby program dokonywał testowania (z wykorzystaniem danych testowych) sieci neuronowęj po zakończeniu każdej epoki procesu uczenia należy...

7.    Program NEURONIX zgłasza się z tolerancją uczenia równą 0.1. Aby zmienić tę wartość na np. 0.2 należy ...

8.    Program NEURONDC zgłasza się z tolerancją testowania równą 0.25. Aby zmienić tę wartość na np. 0.2 należy...