7b (13)

11.    Do zbadania związku między wiekiem w latach i stażem pracy w latach pracowników należy zastosować

współczynnik korelacji:    ,    PcmSio    > , \

Bf Pcarsona    □ Kendalla    □ Spcarmana    □ Czuprowa

x y

12.    Współczynnik korelacji liniowej między wielkością produkcji piwowarskiej i identyfikacją producenta wynosi! (-0.217). Idęntyfikacja producenta zależy od wjelkości produkcji wT-.^y... A..................procentacji

Oznacza to, że    .7/¹....O......ttźfcr..... iśJ.T?.6V..J?.V.0C7.

<A istyny ²t$/)*,-&*/(

O, / / 1- l,J*ł •    I = u,vuoo

<SC. fc*.

< )    óÓPf y?ÓV A ^ stYl iJ) ^

M

13.    Ceny biletów- normalnych jazdy autobusem do różnych miast Europy w jedną stronę (x) i w obie strony (y) zostały opisane następująco: y . = -28,77 + 1,54 • x₍ r = 0^686 Zinterpretować współczynnik regresji ..S/A ^ _r^ri (cj_ y U> aj ^

Zinterpretować współczynnik zbieżności ./ ..........ty    ....................Z..ś:1_r &/.3

A' ⁽MA" ^ f    y?<r,/^ f    tj ć,.'/$*/ i*'*7

O U ty Af /* ^ /&'ćtL} ó)fb f r4 ^    > J fi. * Y< f

14. Regresja kosztu jednostkowego pewnego wyrobp w zl w zależności od wielkości produkcji w sztukach została opisana następująco: yj y 145• 0,97^x*.    ^?> Ay&c6ć.$Ł*J6*<.

Jest to regresja .Al.U^L    w której interpretację posiadają parametry:    Da □ b B a i b

~ fisi* - — w

y*^/m    O'- {O/    r- o

'ffUtoyl*-'. o /f ?,    _f    ,■ y-,

15. Przyrostem względnym łańcuchowym naz>A\inny..^.ć^C.<.<^..^.7.^>^....^.<;^-.flł' ..JUly .^7/ ^ ^foc^_

'w/ż/Vl.O. V<>y /?>"___ /. .    v    //    (Ay f CiA_^/l_y

Zinterpretować ó /fj 6)    ✓- O 7^ J ~/tU)

yt

,0 (ffca* K?< „A/rc. (» J^JU. /Al.,    ₆ Cct^ _h

,ć - 4Jf.fi UsjOsj/. >    ^ g-J    __ ₀₍o7 /no - - 3%

ycy/Lc#

16.    Liczba studentów w Polsce w tys. według stanu na koniec roku, od I99l do 1994 roku wynosiła odpowiednio: 428,2 495,7 584,0 682.2.

Jest to szereg dynamiczny: □ momentów □ okresów. Jednostką obserwacji był: □ rok □ kwartał □miesiąc.

Obliczyć średni Qato?$!§kł!d.(db.£<^iiy.......□ wzrost □ spadek absolutny liczby studentów.

A-    ^    0$ sKscCt^^

3    ^    ot

17.    Produkcja automatów pralniczych w tys. w Polsce w latach I990 - 1995 została opisana trendami y„ = 86,53 + 29.09-1 R^: = 0,83 s_c = 27,8 tys.

dla t = I w I990 roku.

Jest to trend.....................w którym interpretację posiadają parametry:    Da Ob J0 a i b

Zinterpretować /a. bj /    ^

£ót/<rk~ yootAJccft a+st*>A^<Jcu    y^y

⁰    /t^. t?c/t (AsAt c<^stU(*'_L <p    c<^/ 'UsJffćtyK< >v o o$7\/>

y_l2 = 103,7• 1,17* jf>² = 0,20 s_c =27,3 tys.

Jest to trend. .ćdAry/ć4Mtr:^^.^tf*rj, w kióiyin inierprctację posiadają parametry:    Da □ b Q; a i b

Zinterpretować «>. b)

'A>    ¹    "4 J ’/S°° ^r O, Aj y/O* C ,/ / y    7 Ul fc ,    LhA, /ĆaSc^Ću.    Ur,/^

6    bsujyf ^    A ^0c^*^s /OJ7 e&yt* P^*iYfttAA ₀ /fy j/_o

Który' z. tych trendów jest lepszy do prognozowania? 0 y_M ^ y.. Dlaczego? Cź/t&yy.

"iCcr

6>    t< J S*\rj S/OC<u<U:a^    9??