aparat (7)N

	15 1 Podstawą modelowaniu cktinunich yi /nr./r-.r /■jawiako raUzKiwrl.ci korctwryjnej --- 1 y.aicż.naić karalnbyjnu jmt i<> /hI</,uią<. I a) wynikąląca rc rwinsku flizyctyimwiwi. k i/»e«» itinicnu! nwóiii wyjałmt j " —-A /.. ńagruncie wled/.y tcoietycsiwj, I b) itwterdnona na podstawie ijiincrwosli i> i>odf>hrtym /k^whiiii sjawMt. / chodu nic ma (cmii poiwicriJs/iiaccj ł«i»iic/>tc /«ivku pf/yc/ynowcgo i j I nie wiadomo, ery taka teoria w ogóle fal.nleie.
	1 c) wynikająca z istnienia przyczyny ln/uhu|«K) /«lc/rwitt. chociaż nie ma 1 wyjaśniąMccj jej teorii.
h?	Model postaci y, ■* Oo + ai*( f e, jest (urikcjq n/nKziMC4
	a) linie regresji populacji generalnej,
	b)    linię regresji próby (wartości teoretycznej, c)    wartości empiryczne w populacji generalnej.
	d) wartości empiryczne w próbie
17.	Zmienność objaśniona w modelu liniowym jest to tama
	a) różnic wartości teoretycznych zmiennej objaśnianej od śzedmej wartości empirycznych tej zmiennej.
	b) kwadratów różnic wartości teoretycznych zmiennej objaśnianej od jej wartości empirycznych,
	c) kwadratów różnic teoretycznych wartości zmiennej objaśnianej od wartości średniej zmiennej objaśnianej
18.	Założenie Gaussa-Markowa dotyczące sferyczności tkladmka Śosowego modelu oznacza:
	aj jego wartość oczekiwaną równą zeru i brak autokorelacji
	>) brak heteroskedastyczności i brak auiokorclacj;
	:) jego homoskedastyczność i wartość oczekiwaną równa nem.
	j) jego homoskedastyczność i autokorelację.
19.	2zy brak podstaw do odrzucenia hipotezy zerowej • M., ■ oznacza. « łujsesez;a u
	i) jest hipotezą prawdziwą.
	>) jest hipotezą fałszywą,.
	może być hipotezą fałszywą,
	może być hipotezą prawdziwy.
20. c	Współczynnik korelacji wielorakiej, micrząc> siłę związku pcwphy zmiennymi ibjaśniającymi a zmienną objaśnianą w liniowym modelu ckonometrycniym jest
	i) równy współczynnikowi determinacji dla tego modelu.
	>) równy pierwiastkowi kwadratowemu współczy nnika determinacji dła tego } modelu,
	i niezwiązany z współczynnikiem determinacji dła lego modelu.