!
M.17. Obliczanie wskaźników sezonowości produkcji energii elektrycznej w Polsce (w tys. GVV-h) dla danych miesięcznych w latach 1991-1993 (źródło: Biuletyn Statystyczny GUS 1992,nr 1, 1994, nrl).
Miesiąc |
1991 |
1992 l |
1993 |
Średnic jednoimienne r :l~ y< t |
Względne wskaźniki sezonowości H& |
Absolutne wskaźniki sezonowości X |
1 |
13 962 |
13 354 |
13 371 |
13 562 |
121,94 |
2 440 |
II |
12 941 |
12 240 |
12 239 |
12 473 |
112,15 |
1 351 |
III |
12 796 |
12 476 |
12 773 |
12 682 |
114,02 |
1 560 |
IV |
11 275 |
10 999 |
10 731 |
11 002 |
98,92 |
-120 |
V |
10 577 |
9 579 |
9 253 |
9 803 |
88,14 |
-1 319 |
VI |
9 173 |
8 965 |
8 929 |
9 022 |
81,12 |
-2 100 |
VII |
8 979 |
9 005 |
8 721 |
8 902 |
80,04 |
-2 220 |
VIII |
9 025 |
8 963 |
9 144 |
9 044 |
81,32 |
-2 078 |
IX |
9 282 |
9 742 |
9 829 |
9618 |
86,47 |
-1 504 |
X |
11 239 |
12 034 |
11 467 |
11 580 |
104,12 |
458 |
XI |
12 093 |
12 289 |
13 035 |
12 472 |
112,14 |
1 350 |
XII |
13 268 |
13 189 |
13 465 |
13 307 |
119,65 |
2 185 |
Suma |
134 610 |
132 835 |
132 957 |
X |
1 200,03 |
0 |
Średnia miesięczna y = —— = —— =11122 GW-h. n cl
A. Średnic jcdnoimicnnych podokresów pokazują, źc najwięcej energii elektrycznej wytwarza się w miesiącach zimowych - styczniu i grudniu, natomiast najmniejszy poziom produkcji występuje od czerwca do sierpnia.
B. Względne wskaźniki sezonowości liczone według wzoru (4.58) informuj;), o ile procent różniła się średnio wielkość produkcji w poszczególnych miesiącach od ogólnej średniej miesięcznej (11122 GW-h), która jest traktowana jako 100%. A zatem w styczniu w latach 1991-1993 produkcja energii była średnio o 22% wyższa od średniej miesięcznej dla tych lat, w lutym była wyższa średnio o 12% itd.
C. Absolutne wskaźniki sezonowości obliczone zgodnie ze wzorem (4.60) informują o wyrażonej w GW-h średniej różnicy pomiędzy średnimi dla poszczególnych miesięcy i ogólną średnią miesięczną. Na przykład w styczniu produkcja była wyższa średnio o 2440 GW-h, natomiast od czerwca do sierpnia była średnio niższa o ponad 2000 GW-h.
Po określeniu wielkości i natężenia wahań sezonowych należy ocenie wielkość wahań przypadkowych i ich wpływ na poziom badanego zjawiska.
Wykorzystuje się w tym celu znane miary dopasowania wartości empirycznych (y,) do wartości teoretycznych, którymi są w tym wypadku średnic jcdnoimicnnych okresów (y, = y,). Podstawową miarą jest odchylenie
standardowe składnika resztowego (średni błąd szacunku), które pokazuje średnią wielkość odchyleń wywołanych czynnikami losowymi:
Se(Y) =
(4.63)
P4.18 Obliczanie składnika resztowego dla szeregu czasowego produkcji energii elektrycznej w GW-h w miesiącach 1991-1993, dla którego zmierzono wahania sezonowe w 1*4.17:
Miesiąc |
Wartości empiryczne yn |
Średnic jednoimienne Pt |
(y»-y.f |
I |
13 962 |
13 562 |
160 000 |
II |
12 941 |
12 473 |
219 024 |
III |
12 796 |
12 682 |
12 996 |
IV |
11 273 |
11 002 |
74 529 |
V |
10 577 |
9 803 |
599 076 |
VI |
9 173 |
9 022 |
22 801 |
VII |
8 979 |
8 902 |
5 929 |
VIII |
9 025 |
9 044 |
361 |
IX |
9 282 |
9 618 |
112 896 |
X |
11 239 |
11 580 |
116 281 |
XI |
12 093 |
12 472 |
143 641 |
XII |
13 268 |
13 307 |
1 521 |
I |
13 354 |
13 562 |
43 264 |
II |
12 240 |
12 473 |
54 289 |
III |
12 476 |
12 682 |
42 436 |
IV |
10 999 |
11 002 |
9 |
V |
9 579 |
9 803 |
50 176 |
VI |
8 965 |
9 022 |
3 249 |
VII |
9 005 |
8 902 |
10 609 |
VIII |
8 963 |
9 044 |
6 561 |
IX |
9 742 |
9 618 |
15 376 |