grD1

Nazwisko, imię.

Grapa D

Na podstawie histogramu

Ł 0 f 710I0I010101310 fol o I o I o I o 161 o I 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 1314 15

utworzyć takie dwa obrazy NxN, aby po kompresji RLE (ciąg powtarzających się symboli; z    po

krzywq Hilbena dla pierwszego z n»ch wartość współczynnika kompresji wynosiła SK<1. a dla drogiego S»1. Dla oba przypadków obliczyć wartości SK (KP i KW przedstawić za pomocą maumatoq liczby bń6w).

Zadanie 2

Z podanego obrazu [pOj)], gdzie M=16, Lmin=0, wyodrębnić 2 zaznaczone tłustym drukiem obiekt) w taki 3>osób. aby pierwszy został rozcugnięty do zakresu (0,15] a drugi pozostał niezmieniony. Tło ma być jednotae o poziomie 11.

2

1

a)    Zastosowane operacje prowadzące do powstania obrazu wynikowego [q(ij>] przedstawić w kolejności opis matematyczny, tablica LUT, interpretacja geometryczna.

b)    Sporządzić (w postaci tablic LUT) i zinterpretować histogramy obrazów (p(ij)] i [qf ij)].

c)    Uzasadnić dokonany w punkcie „a" wybór operacji punktowych odniesionych do poziomów szarości me występujących w obrazie pierwotnym.

Zadanie 3 Utworzyć 2 obrazy:

- ukrywający [pj o parametrach N®7, LminK*. Lmax-J5 złożony z jasnego obiektu z pojedynczymi zakłóceniami oraz z ciemnego tła bez zakłóceń

. ukrywany (b) o takich samych rozmiarach zawierający jasny obiela bez zakłóceń i ciemne tło bez zakłóceń Przeprowadzić następujące czynności;

1.    Ukryć obraz [hj w [p] wy korzystując jego najmniej znaczący bit i uzyskując w efekcie obraz ukrywający zmodyfikowany [pb]

2.    Wyznaczyć obraz różnicy |r] pomiędzy między obrazem [pb] a [p] stosując odpowiednią operację jecfaoponktowądwaargBDentową.

Przedstawić pełny przebieg przeprowadzonych działań

t

Egdągkl

Korzystając z modelu klasyfikacji sporządzonego na podstawie zbioru uczącego o obiektach: Łb.c z klasy 1 oraz I d.e,f z klasy II i zobrazowanego w dwuwymiarowej przestrzeni cech (pan wykres), dokonać klasyfikacji i nowego obiektu k nastgwijącynu metodami: i 1-NN < najbliższego sąsiada), 3-NN (3 najbliższych sąsiadów).

Operacja klasyfikacji przy użyciu metryki Euklidesowej i Czebyszewa (z pełnym przrb*g»«a obbocal Klasyfikację przeprowadzić 2 sposobami: a) bez uwzględniania priotytetu. b) według prayte«&: L fi-Przedstawić przebieg sortowania i zestawić wyniki w kolejności: zidentyfikowana klasa, liczba sąsiadów, sposob klasyfikacji.