"•^lntfl^"|,»*,/?-t-^' > ł‘'•'' f'~- r“ •■ :-‘ł ■_• ____• •
12. Doświadczenie polega na rzucie kostką i krążkiem, ita którego Jednej stronic są dwa, a drugiej cztery oczka. Dane są zdarzenia: /( - suma wyrzuconych oczek jest równa co najmniej 6, D - iloczyn wyrzuconych oczek jest liczbą prfdziciną przez cztct/y. Prawdziwe jest zdanie:
zdarzeniu A'f\ !)' sprzyja jedno zdarzenie elementarne;
c sjjt da rzc i tic m pewnym;
V
w C. zdarzenia A i U są niezależne;............ " '
. C@ zdarzenie (dn/l)' pociąga za sobą zdarzenie A'.
W 13. Jeśli współczynnik korelacji liniowej cech X i Yz próbki r * 0 , to można
przypuszczaó, że: ;
VA. cechy Są niezależne; C. cechy są nieskorclownnc;
ccchy_są.gajużncI regresja jest liniowa.
£ I -\J Wzór P[A)L P{A! B. )P{B, U P{A m2\)P{!11) zachodzi gdv zdarzenia^/i, I /J3'wykluczają sir,;
H. dla dowolnych zdaizcó;
C. gdy^ozlącztie zdątzenia.. /J, i /l, dają w snr.nie zdarzenie pewm;;
D. 'dla zdarzeń spełniających warunek U, u B, = fi.
i
spełniając’
-- 15. Ibzy weryfikacji hipotez statystycznych można popełnić bind I go rodzaju.
Po/ega on n.n tym. ze;__ -----------.........— —I
ył^^A/iiodw.ricainy hipotezę II„, ijdyjcst ona prawdziwa ~B. odraicSmyTTąrotczą //,, , gdy jest ona Fałszywa:
C. przyjmujemy hipotezą ,'{a , gdy jest ona Fałszywa;
D. przyjmujemy hipotezą H„ , gdy jest ona prawdziwa.
?l(5. Wartość oczekiwana i wariancja niezależnych zmiennych losowych .V i 1' wynoszą: EX = 2, D'X = 3 oraz EY = -i. D:Y -2 . Dla zmiennej losowej ,2 = 2X — 3)' i-1 parametry Ic wynoszą:
'tu? K^TiO^^lO: D. EZ = T\O:Z-0.
17. Dokonujemy serii pomiarów przyrządem mierzącym licz błędu systematycznego. z podaną przez producenta dokładnością pomiarów. Średnią wielkość pomiaru możemy szacować przedziałem ufności przy założeniach:
A. rozkład wielkości pomiaru jest normalny, lecz parametry rozkładu nic są znane, musimy ustalić wielkość próby;
/ •/ IMC zunmy rozkładu, więc próba musi być duża;
T V (p rozkład wielkości pomiaru jest normalny, lecz parametry rozkładu ' nic s;\ znane, wielkość próby nie ma znaczenia;
Lj-,(n3.y śozkjad wielkości pomiaru jest normalny,i znamy odchylenie stan-V ^ '(lardowe,.wielkość próby niema znaczenia.
'•''18. Jeśli dla pewnego a s IR i zmiennej losowej ,Y zachodzi P{,\ = a) > 0, to ($. dyslrybuanta lej zmiennej losowej jest w punkcie u tylko lewostronnie ciągła;
, I). dystrybuanta tej zmiennej losowej jest cięgla w punkcie n;
vś/ ^zmienna losowa X musi być typu skokowego;^ 15
zmienna losowa X musi być typu ciągłego.
— 19. Pewne urządzenie nmsi być zasilane jednocześnie z baterii I z sieci. Oba • t źródła zasilania pracują niezależnie. Prawdopodobieństwo awarii baterii jest . ,t równe 0,0J, a awarii sieci 0,07. Jakie jest prawdopodobieństwo przestoju urządzenia z powodu braku zasilania?
A. 0, OJ 0,07 : C. 0.97-0.07 i-0.03 0.93;
IJ. 0.03 -i- 0,07; VtM
7.0. Jeśli zmniejszymy poziom uliiości. Iq nrr; I z: i ul" 11 (n ósc i ś i UT”
\f @ zwiększy;
U. nic zmieni się; O. me można określić.
Ó.2I. )W pewnym doświadczeniu fizycznym buda sie zależność między katem obrotu k—wcklora namagnesowania pewnej próbki O echa .V ł. a wielkością ziaren (cecha V), Mn podstawie próbki oszacowano współczynnik korelacji r = -0.’>3 oraz odchylenia .standardowe --=1-1. I-I i = 1.1)7 . Wynika starł, że:-
A./ przyrost wielkości ziaren u jedmr.ike, powoduje zwiększenie kąta ' ' obrotu o 0.07 jednostki:
(3.
zwiększenie kata iibrmu u jednostkę, powoduje zwiększenie wielkości ziaren o 0.07 jednostki:
ms
D.
zwiększenie kala obrotu o jednostkę. powmjuje zjt||iu:j^cirtę^'vń:lki^-śei ziaren o 0.07 jcdnoslkk
przyrost wielkości ziaren o jednostkę, powoduje zmniejszenie kata obroln o 0.07 jednostki.