GRUPA A
1. Struktura logiczna układu nadzoru stanu narzędzia.
2. Demodulacja emisji akustycznej
3. Podstawy i zastosowanie analizy widma osobliwego
4. Ocena powtarzaloności miary od stanu narzędzia
5. Podstawowe założenia działania układu ADONIS
6. Prunning komorek, do czego służy i jak się wyprowadza
7. Logika bninarna vs. logika rozmyta
8. Wykrywanie KSO, w oparciu o wartości graniczne lub nauczony schemat przebiegu

GRUPA B
1. Struktura sprzętowa układu nadzoru stanu narzędzia i procesu skrawania.
2. Przemysłowe czujniki drgań i emisji akustycznej.
3. Podstawy i zastosowanie entropii, permutacji w AUMON
4. Zasada nieoznaczoności Heisenberga
5. Oszacowanie wykorzystanej części trwałości ostrza w układzie ADONIS
6. Zależność przebiegu uczenia sieci od stanu początkowego i rola zakłóceń.
7. Prztwarzanie zmiennych rzeczywistych, zbiory rozmyte.
8. Wykrywanie KSO przy frezowaniu

Grupa A
Ogólne zasady uczenia układu ADONIS
Uczenie pojedynczego neuronu
Integracja miar przy pomocy algorytmu hierarchicznego

Grupa B
Filtry cyfrowe zastosowane w detektorze KSO ZAOiOS
Budowa sieci neuronowej jednokierunkowej, trzywarstwowej
Oszacowanie wykorzystanej części okresu trwałości ostrza w układzie ADONiS